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高祖新,言方荣,王菲主编;阎航宇,江波,刘颖博副主编

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出版社

北京:人民卫生出版社

出版时间

2019

ISBN

标注页数

230 页

PDF页数

241 页

图书目录

第一章 SPSS统计软件概述 1

第一节 SPSS概述 1

一、SPSS软件及其发展史 1

二、SPSS软件的特点 1

三、SPSS进行统计分析的基本步骤 2

第二节 SPSS的界面与窗口 3

一、SPSS的安装及启动 3

二、SPSS的基本窗口 3

三、SPSS帮助系统 6

四、SPSS中英文界面的转换 6

第二章 SPSS的数据文件及管理 8

第一节 数据与变量及其分类 8

一、数据及其分类 8

二、变量及其分类 9

三、两类数据的转换 9

第二节 SPSS数据文件及设定 9

一、SPSS数据文件的特点 9

二、SPSS数据文件的建立 10

三、SPSS数据文件的结构和设定 11

第三节 SPSS数据的输入、编辑和保存 13

一、SPSS数据的录入 13

二、SPSS数据的编辑 14

三、SPSS数据的保存 14

第三章 数据的统计整理与变换 17

第一节 SPSS表达式与SPSS函数 17

一、SPSS的基本运算与表达式 18

二、SPSS函数 18

第二节 数据的排序、选取与拆分 19

一、数据的排序 19

二、数据的选取 21

三、数据文件的拆分 24

第三节 数据的加权与分类汇总 24

一、数据的加权 24

二、数据的分类汇总 26

第四节 生成新变量 29

一、SPSS的变量转换过程 29

二、生成新变量概述 29

三、生成新变量的SPSS操作应用 29

第五节 数据分组(重新编码) 32

一、SPSS数据的单变量值分组 32

二、SPSS的组距分组 34

第四章 基本统计分析 38

第一节 基本描述统计分析 39

一、描述统计分析概述 39

二、描述统计分析的SPSS操作应用 41

第二节 频数分析 43

一、频数分析概述 43

二、频数分析的SPSS操作应用 44

第三节 探索性分析 47

一、探索性分析的基本原理 47

二、探索性分析的统计量与图表 47

三、探索性分析的SPSS操作应用 48

第五章 概率统计计算与参数估计 54

第一节 常用概率计算 54

一、常用概率计算与SPSS函数 54

二、常用概率计算的SPSS操作应用 55

第二节 参数估计 58

一、参数估计概述 58

二、参数估计的SPSS操作应用 60

第六章 参数检验 64

第一节 假设检验的基本原理 64

一、假设检验概述 64

二、假设检验的基本步骤 65

三、T检验概述 65

第二节 单样本T检验 66

一、单样本T检验的基本原理 66

二、单样本T检验的SPSS操作应用 66

第三节 两独立样本T检验 68

一、两独立样本T检验的基本原理 68

二、独立样本T检验的SPSS操作应用 69

第四节 两配对样本T检验 72

一、两配对样本T检验的基本原理 72

二、两配对样本T检验的SPSS操作应用 73

第七章 方差分析 78

第一节 方差分析概论 78

一、方差分析问题概述 78

二、方差分析的基本概念 78

三、方差分析的基本思路和前提条件 79

第二节 单因素方差分析 80

一、单因素方差分析原理 80

二、单因素方差分析的解题步骤 81

三、方差分析的进一步检验 82

四、方差分析的SPSS操作应用 82

第三节 多因素方差分析 89

一、多因素方差分析的基本原理 89

二、多因素方差分析的基本步骤 90

三、多因素方差分析的应用 91

第四节 随机区组设计的方差分析 91

一、随机区组设计的基本原理 91

二、随机区组设计方差分析的SPSS操作应用 92

第五节 析因设计的方差分析 101

一、析因设计的基本原理 101

二、析因设计方差分析的SPSS操作应用 102

第八章 非参数检验一 109

第一节 非参数假设检验概述 109

一、非参数假设检验概念 109

二、非参数检验方法的特点 110

第二节 卡方检验 110

一、卡方检验的基本原理 110

二、卡方检验的SPSS操作应用 111

第三节 二项式检验(总体率检验) 114

一、二项式检验的基本原理 114

二、二项式检验的SPSS操作应用 115

第四节 交叉列联表分析 117

一、交叉列联表分析基本原理 117

二、2×2交叉表(四格表)分析的SPSS操作应用 119

三、R×C交叉列联表分析的SPSS操作应用 127

第九章 非参数检验二 134

第一节 单样本K-S检验 134

一、单样本K-S检验的基本原理 134

二、单样本K-S检验的SPSS操作应用 134

三、进行分布检验的P-P图(或Q-Q图) 136

第二节 独立样本的非参数检验 138

一、两独立样本的非参数检验的基本原理 138

二、两独立样本的非参数检验的SPSS操作应用 139

三、多独立样本的非参数检验的基本原理 142

四、多独立样本的非参数检验的SPSS操作应用 143

第三节 配对样本的非参数检验 146

一、两配对样本的非参数检验的基本原理 146

二、两配对样本非参数检验的SPSS操作应用 148

三、多配对样本的非参数检验的基本原理 152

四、多配对样本的非参数检验的SPSS操作应用 153

第十章 相关分析与回归分析 159

第一节 散点图与线性相关 159

一、散点图与线性相关关系 159

二、散点图的SPSS操作应用 160

第二节 相关分析 165

一、相关分析的基本原理 165

二、常用的不同类型相关系数指标 166

三、相关分析的SPSS操作应用 168

第三节 线性回归分析 172

一、回归分析概述 172

二、线性回归模型 173

三、回归方程的统计检验 175

四、多元回归模型的进一步分析 177

第四节 线性回归分析的SPSS操作应用 178

一、一元线性回归分析的SPSS操作应用 178

二、多元线性回归分析的SPSS操作应用 183

三、变量筛选的最优回归分析的SPSS操作应用 188

第十一章 试验设计及正交分析 194

第一节 试验设计概论 194

一、试验设计概述 194

二、常用试验设计方法 194

第二节 正交设计的方差分析 196

一、正交设计的基本原理 196

二、正交设计方差分析的SPSS操作应用 197

第十二章 统计图的绘制 207

第一节 SPSS统计作图概论 207

一、统计作图概述 207

二、SPSS统计作图的主要途径 208

第二节 条形图与饼图 208

一、简单条形图 209

二、复式条形图 213

三、饼图 215

第三节 直方图与箱图 217

一、直方图 218

二、箱图 220

第四节 线图 221

第五节 P-P图和Q-Q图 224

附录 上机训练题报告模式 229

参考文献 230

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