人力资源管理重构 AI与大数据如何提升HR效能PDF电子书下载

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第1章 人力资源革命已经拉开序幕 2

AI与大数据的时代，招聘到底看什么 2

不依赖感觉的科学的方法 8

美国已经开始革新 10

什么是大数据 12

像人脑一样学习的计算机 15

理解自然语言的计算机 18

被逐渐淘汰的日本人力资源 20

人力资源“重生”的王牌是AI与大数据 23

人类会被AI支配吗 25

第2章 AI与大数据的革命到底是什么 28

成长中的AI 28

AI能通过高考考上大学 31

在国际象棋和日本象棋上打败名人的AI 33

应对各种状况不断进化的AI 36

神经网络 39

自然语言处理领域的进步 41

AI能识别猫脸 43

贝叶斯统计进一步推动假设 45

八成管理者毕业院校都不逊于早庆 48

从贝叶斯统计看学历信仰 50

结论：毕业院校不逊于早庆的人中大有作为的人占比只有5.7 ％ 52

AI抢走人类饭碗 54

应对AI威胁：成立伦理委员会 56

最终做决定的是人类 58

战略依存于人力资源价值观、哲学思想的时代 60

第3章 人力资源能接受AI与大数据吗 64

人力资源的4个束缚 64

制度趋向和个体趋向的局限性 66

组织方向和个人意愿的平衡 69

隐性知识经营模式与多样化管理的相克 73

兼顾短期成果主义和本质追求 75

人力资源工作呈现的局限性 80

第4章 美国的先进案例报告 82

一流的工程师有300倍的价值 82

谷歌的招聘策略 84

美国的先进创业型公司群 86

一家只有三个成员的创业公司 88

用分数表现出你与具体职位的匹配度 91

大学教育：真实社群×线上课程 94

学习第二外语：教材可以自动生成 98

招聘：最顶尖的创新人才是什么样的 101

测试人才在社会上的活跃能力 103

机器学习让AI的评价更接近人类 105

日本人才的国际化对美国来说是当务之急 107

为本地企业谋发展，斯坦福大学协助日本人才培育 109

真正意义上的“多样性”到底是什么 111

第5章 AI、大数据与今后的企业组织 114

不持续创新就无法生存 114

没有复盘能力的企业组织 117

从“安心组织”到“信赖组织” 120

AI与大数据时代的人力资源是什么样的 125

人力资源战略：国际基准的战略定位 126

招聘：企业理想人选的基准化 129

评价：评价的重要性 130

人员调动、分配：人岗匹配 133

培训、职业发展从战略到实现合理落地 133

企业文化是大数据的宝库 134

AI与大数据激发人力资源的高质量想法 137

第6章 人力资源革命的展望：“GROW”的尝试 148

招聘不再需要学历筛查 148

GROW和《魔球：逆境中制胜的智慧》的世界 151

如果科学地招聘，未来会变成这样 153

新鲜人才带来的组织变革 158

GROW也是获得成长的工具 160

人力资源立足于科学的依据 162

优秀人才到底有什么样的特性 166

数据挖掘带来的巨大可能性 169

根据每个员工的特点关照员工 175

如何辨认出对企业理念产生共鸣的人才 178

效率最优先的招聘 180

求职就业中“套路”主义的横行 182

职位轮换制度的弊端 185

人力资源逐渐“办公室化” 187

不断迷失方向的招聘标准 189

GROW改变求职活动 192

第7章 人力资源如何在AI与大数据时代生存下来 196

编程能力是全球化人才必须具备的 196

学习平台遍地开花 200

学习AI与大数据首选国外的MOOCs 203

只要会英语和编程就足够了吗 205

迈向全球，更需要你了解本国 207

拥有个人价值观的重要性 209

如何不被AI与大数据支配 211

后记 213

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