第一章 可靠性概论 1
1 可靠性概述 1
1-1 可靠性研究的历史与发展 1
1-2 可靠性研究的重要意义 2
1-3 可靠性工作范围 5
1-4 提高产品可靠性的基本途径 5
1-5 概率论和数理统计在可靠性工作中的应用 6
2 可靠性基本概念 6
2-1 可靠性定义 6
2-2 衡量可靠性的统计指标 7
2-3 可靠性指标间关系 14
2-4 失效规律及类型 16
2-5 有效度基本概念 17
第二章 可靠性的数学基础 18
1 概率论基本概念 18
1-1 随机试验 18
1-2 随机事件、样本空间 18
1-3 频率与概率 20
2 几种主要分布 24
2-1 随机变量 24
2-2 随机变量的分布函数 24
2-3 连续型随机变量的概率密度 25
2-4 几种重要分布 25
3 随机变量的数字特征 30
3-1 数学期望 30
3-2 方差 30
3-3 几种重要随机变量的数学期望和方差 30
4 数理统计 33
4-1 基本概念 33
4-2 母体（总体）均值（数学期望）估计 34
4-3 母体（总体）方差估计 36
5 假设检验 38
5-1 x2检验法 38
5-2 柯尔莫格洛夫-斯米尔诺夫检验法 40
6 线性回归拟合 42
7 系统可靠度计算 46
7-1 串联系统 46
7-2 并联系统 46
7-3 简单结构的串联和并联系统的可靠度计算 47
8 应用实例 49
8-1 概率论基本概念 49
8-2 随机变量及其分布 54
8-3 线性回归分析 66
第三章 常见失效分布的数据分析 76
1 截尾寿命试验简介 76
2 指数分布 76
2-1 截尾寿命试验结果统计分析——点估计 76
2-2 截尾寿命试验结果统计分析——区间估计 79
3 正态分布 83
3-1 概率密度函数、分布函数、失效率函数 83
3-2 正态概率纸的构造及用法 84
4 威布尔分布 88
4-1 分布函数、概率密度函数、失效率函数 88
4-2 威布尔分布参数的意义 89
4-3 威布尔概率纸的构造及用法 90
4-4 参数m与t0估计 92
4-5 参数γ估计 96
4-6 寿命特征估计 97
4-7 混合型威布尔分布 99
4-8 复合型威布尔分布 104
5 利用对“对数威布尔分布”参数的估计转换为对威布尔分布的参数估计及寿命特征估计 106
5-1 对数威布尔分布参数的最好线性无偏估计和最好线性不变估计 108
5-2 对数威布尔分布参数的简单线性无偏估计（CLUE） 111
6 非参量可靠度的区间估计 113
7 寿命统计分析应用实例 120
第四章 可靠性数据的搜集与预处理 151
1 可靠性数据搜集与分析的重要性 151
2 充分认识和全面搜集可靠性数据 151
3 数据预处理 154
4 不完全子样分析方法 155
5 不完全子样分析方法应用实例 161
6 汽车零部件寿命统计分析程序 167
第五章 可靠性试验 172
1 概述 172
2 寿命试验 173
3 可靠性试验大纲的编制 174
第六章 实际使用寿命与台架寿命间的当量关系估计 178
1 数据搜集及失效分析 178
2 实际使用寿命与台架寿命间的当量关系估计 178
第七章 可靠性管理 186
1 可靠性管理基本原则 186
2 汽车可靠性基本工作 187
3 可靠性／质量管理体系 191
附录及附表 201
