第1章 随机事件 1
1.1 基本概念 1
1.2 频率与概率 5
1.3 古典概型 8
1.4 条件概率 12
1.5 独立性 17
习题1 20
第2章 随机变量及其分布 23
2.1 随机变量及其分布函数 23
2.2 离散型随机变量及其分布 24
2.3 连续型随机变量及其分布 30
2.4 随机变量函数的分布 36
习题2 40
第3章 随机向量 44
3.1 二维随机向量及其分布函数 44
3.2 边缘分布 50
3.3 条件分布 54
3.4 随机变量的独立性 57
3.5 两个随机变量函数的分布 59
习题3 64
第4章 随机变量的数字特征 67
4.1 数学期望 67
4.2 方差 73
4.3 随机变量的协方差与相关系数 78
习题4 81
第5章 大数定律与中心极限定理 84
5.1 大数定律 84
5.2 中心极限定理 87
习题5 90
第6章 数理统计的基本概念 91
6.1 随机样本 91
6.2 抽样分布 95
习题6 100
第7章 参数估计 101
7.1 点估计 101
7.2 点估计量的评价标准 105
7.3 区间估计 106
习题7 114
第8章 假设检验 116
8.1 假设检验的思想概述 116
8.2 正态总体均值的假设检验 121
8.3 正态总体方差的假设检验 123
8.4 分布拟合检验 126
习题8 128
第9章 回归分析 130
9.1 一元线性回归 130
9.2 多元线性回归 135
习题9 141
第10章 SPSS在数理统计中的应用 143
10.1 描述统计 143
10.2 直方图 145
10.3 样本均数与总体均数比较的t检验 147
10.4 方差分析 148
10.5 回归分析 149
附录 153
附表1 几种常见的概率分布表 153
附表2 正态总体参数的显著性假设检验一览表 154
附表3 标准正态分布表 155
附表4 泊松分布表 156
附表5 t分布表 159
附表6 x2分布表 160
附表7 F分布表 161
参考文献 166