人力数据分析精要 建立数据驱动人力决策的思维PDF电子书下载

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第一章 人力数据分析 1

什么是人力数据分析 3

人力数据分析所需技能 6

为什么人力数据分析如此重要 10

人力数据分析的未来 14

第二章 人力数据分析的发展简史 19

泰勒主义：效率为王 20

人际关系运动：为什么人很重要 22

人事管理 24

人力资源管理 25

人员管理和数据分析 26

第三章 为什么人力数据分析如此受欢迎 29

人力数据分析还是HR数据分析 30

数据分析能为HR从业者和组织带来什么 33

为什么人力数据分析还未成为主流 47

第四章 人力数据分析成熟度模型 53

第一等级 60

如何达到第二等级 60

第二等级 61

如何达到第三等级 62

第三等级 64

如何达到第四等级 64

第四等级 65

第五章 团队技能 67

业务场景 70

市场营销场景 72

HR场景 75

数据分析场景 77

IT场景 79

为什么需要全部五种技能 80

人力数据分析流程介绍 84

第六章 提出正确的问题 87

常常从优先的业务开始 90

为什么HR从业者应该和创造价值有关 95

第七章 挑选合适的数据 101

数据分析的层级 102

场景的重要性 104

结果的复杂性 108

第八章 数据清洗 111

为什么数据清洗很重要 112

数据管理 113

数据清洗流程 115

一份简单的数据清洗清单 118

第九章 数据分析基础 123

描述性分析 124

预测性分析 125

指导性分析 128

案例1：相关性分析 129

案例2：回归分析 132

案例3：决策树 138

案例4：随机森林 142

第十章 解读与执行 145

检查结果 146

解读结果 148

呈现结果 151

投资回报率 153

清洗和重复 155

HR数据分析项目失败的五个原因 156

结论 163

参考文献 165

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