智慧城市智能感知信息服务模型与应用研究PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1智慧城市的源起 2

1.1.1智慧城市源起的现实背景 2

1.1.2智慧城市源起的技术背景 3

1.1.3智慧城市源起的政策背景 4

1.2智慧城市的内涵 5

1.2.1智慧城市的概念演进 5

1.2.2智慧城市的基本定义 6

1.2.3智慧城市的概念模型 9

1.3智慧城市的特征、类型与整体框架 12

1.3.1智慧城市的特征 12

1.3.2智慧城市的类型 13

1.3.3智慧城市的整体框架 17

第2章 国内外智慧城市的发展 21

2.1智慧城市的总体发展特征 22

2.1.1欧洲智慧城市的成熟度 22

2.1.2欧洲智慧城市的应用体系分布 23

2.1.3中国智慧城市的成熟度与建设模式 24

2.2国际智慧城市建设 27

2.2.1荷兰阿姆斯特丹智慧城市 27

2.2.2西班牙巴塞罗那智慧城市 29

2.2.3韩国仁川智慧城市 30

2.2.4日本横滨智慧城市 32

2.3中国智慧城市发展 35

2.3.1智慧城市香港 35

2.3.2智慧城市广州 37

2.3.3智慧城市武汉 38

2.4基于企业案例的智慧城市发展 43

2.4.1 IBM智慧城市 43

2.4.2华为智慧城市 46

第3章 智慧城市智能感知信息服务核心技术 51

3.1感知平台 52

3.1.1感知单元与感知方式 52

3.1.2感知平台的核心技术 52

3.1.3感知平台硬件智能管理 54

3.2物联平台 55

3.2.1物联网定义与智慧城市 55

3.2.2物联平台体系结构 56

3.2.3物联平台核心技术 57

3.3大数据 59

3.3.1大数据概念与特征 59

3.3.2大数据分析 61

3.3.3大数据相关技术 63

3.3.4大数据分析与智慧城市 65

3.4云计算平台 67

3.4.1云计算概念 67

3.4.2云计算平台体系结构 68

3.4.3云计算平台核心技术 71

3.4.4云计算平台服务功能与应用 72

3.5公共服务平台 75

3.5.1公共服务对象与功能 75

3.5.2公共服务平台体系结构 75

3.5.3公共服务平台应用领域 76

第4章 智慧城市智能感知信息服务应用模块 79

4.1智慧交通应用系统模块 80

4.1.1智慧交通应用系统设计目标 80

4.1.2智慧交通应用系统设计框架 80

4.1.3智慧交通应用系统解决方案 81

4.2智慧能源应用系统模块 85

4.2.1智慧能源应用系统设计目标 85

4.2.2智慧能源应用系统设计框架 86

4.2.3智慧能源应用系统解决方案 87

4.3智慧政务应用系统模块 89

4.3.1智慧政务应用系统设计目标 89

4.3.2智慧政务应用系统设计框架 91

4.3.3智慧政务应用系统解决方案 92

4.4智慧医疗应用系统模块 94

4.4.1智慧医疗应用系统设计目标 94

4.4.2智慧医疗应用系统设计框架 94

4.4.3智慧医疗应用系统解决方案 95

4.5智慧教育应用系统模块 97

4.5.1智慧教育应用系统设计目标 97

4.5.2智慧教育应用系统设计框架 98

4.5.3智慧教育应用系统解决方案 99

4.6智慧社区应用系统模块 101

4.6.1智慧社区应用系统设计目标 101

4.6.2智慧社区应用系统设计框架 101

4.6.3智慧社区应用系统解决方案 102

4.7智慧环境应用系统模块 104

4.7.1智慧环境应用系统设计目标 104

4.7.2智慧环境应用系统设计框架 105

4.7.3智慧环境应用系统解决方案 106

第5章 智慧城市智能感知信息服务体系模型 109

5.1智慧城市信息服务需求、功能与资源要素 110

5.1.1智慧城市信息服务需求 110

5.1.2智慧城市信息服务功能 111

5.1.3智慧城市信息服务资源要素 113

5.2智慧城市信息服务驱动模式 114

5.2.1政府主导的创新驱动 114

5.2.2需求导向的市场拉动 115

5.3智慧城市感知信息服务体系模型构建 116

5.3.1智慧城市感知信息服务平台 116

5.3.2基于物联网的智慧城市感知信息服务体系框架 117

5.3.3基于云计算的智慧城市感知信息服务体系模型 118

第6章 基于价值网络模型的智慧城市智能感知信息服务传导 121

6.1智慧城市T-IGBP价值网络模型 122

6.1.1智慧城市T-IGBP价值网络 122

6.1.2智慧城市T-IGBP价值网络构成要素 122

6.1.3基于T-IGBP价值网络的智慧城市智能感知信息服务内涵 124

6.2基于T-IGBP价值网络的智慧城市信息服务传导模型 125

6.2.1传导机制理论模型 125

6.2.2传导机制计量模型 126

6.2.3智慧城市政策演化核密度估计 127

6.2.4倾向得分匹配检验 128

6.3传导模型的实证分析 129

6.3.1数据样本与变量说明 129

6.3.2基于核密度函数分解的智慧城市政策动态演化 130

6.3.3不考虑政策两阶段演化模型内生性 132

6.3.4倾向得分匹配检验 135

第7章 基于位置数据挖掘的智慧城市智能感知信息服务应用 139

7.1位置数据挖掘方法 140

7.1.1 DBSCAN聚类算法 140

7.1.2关联规则算法 142

7.1.3模糊聚类 145

7.2基于关键位置数据网络构建的智能感知信息服务云模型 147

7.2.1高频流经区域 147

7.2.2关键位置网络关联规则 149

7.2.3基于高频流经区域分析的行为模式识别 150

7.2.4基于位置轨迹模式识别的混合预测算法 153

7.2.5智慧城市智能感知信息服务云模型 156

7.3智慧城市智能感知信息服务云模型应用 157

7.3.1实验数据集 157

7.3.2数据处理与过滤 159

7.3.3位置数据特征分析 160

7.3.4实验结果分析 163

第8章 智慧城市信息服务评估 171

8.1智慧城市信息服务评估目的、意义与方法 172

8.1.1国内外智慧城市信息服务评估 172

8.1.2智慧城市信息服务评估目的与意义 173

8.1.3智慧城市信息服务评估方法 175

8.2智慧城市信息服务评估指标体系的构建 177

8.2.1评价指标体系选取原则 177

8.2.2评价指标体系构建 178

8.2.3 PCA-BP神经网络评价步骤 180

8.3中国智慧城市信息服务评估实证分析 182

8.3.1样本选取与数据来源 182

8.3.2基于PCA-BP神经网络的实证评价 183

8.3.3智慧城市发展模式优化对策——以智慧武汉为例 191

参考文献 194

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