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第一章 人工智能将如何改变社会和商业 2

人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 2

活用人工智能：人工智能的商业价值 4

提高现存业务的办理效率 4

促进新业务的建立 5

业务加速规模化 5

现实世界的智能化 6

知识的民主化：所有人都能接触先进知识 7

竞争因素的变化：从知识转向速度 9

人工智能自动化 12

正确、迅速的判断 14

规模与速度并存 16

创造速度加快 18

公司发展速度加快 18

未来社会：自动驾驶改变世界 20

向节能社会转变 20

交通事故急剧减少 22

消除人手短缺和交通拥堵 23

城市向24小时不夜城发展 23

车站附近的房子价格暴跌 24

汽车行业的服务品质提高 25

扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 27

第二章 人工智能的基础知识 30

人工智能是什么 30

印象各异 30

定义很难 31

人工智能的定义 32

现代三大发明物联网、大数据、人工智能 34

人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 37

规则库和本体论 39

机器学习的发展 40

扩展阅读：强化学习拯救日本 43

人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 46

硬件的进化 46

数据量的爆炸式增长 49

算法的戏剧性演变 50

扩展阅读：奇点出现了吗 54

开始超越人类的深度学习 56

人工智能的特征 59

人工智能的适用领域 60

知识搜索·鸟瞰 60

知识发现·决策 61

内容生成 62

沟通 62

感知·控制 62

第三章 被人工智能改变的产业 68

金融业：人工智能化的交易和审查 68

算法交易 68

智能投顾 70

社交借贷 72

汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 73

跨行业合作加速 75

无镜汽车 76

远程车载信息通信服务 77

智能派车服务 78

制造业：工厂、仓库、运营的改变 80

会学习的工业机器人 81

智能仓库 83

视情维修 84

数字化双胞胎 87

将数据分析连接到新业务创建 87

农业：精准农业的实现 88

农业保险和支持系统 90

植物工厂 91

全球粮食问题的解决 92

医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 93

诊断和预测病情 95

基因分析 96

新药的开发 97

基因组编辑和长生不老的挑战 98

安防行业：安全与被侵权的矛盾 100

安保机器人 100

违法检测 101

犯罪预测 102

人工智能的可信度 104

扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 106

第四章 人工智能改变我们的工作 110

智力支持：法律咨询、保险审查 110

免费的法律咨询 113

严格的保险审查 114

行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 117

RPA 118

呼叫中心的现状 120

人工智能助力呼叫中心 122

交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 123

虚拟与现实之间的服务 124

到店顾客分析 126

教育：自适应学习、人工智能＋游戏 128

自适应学习 128

远程教育的进步 130

人工智能＋游戏 132

数字营销：广告投放、营销自动化 133

广告投放 133

市场营销自动化 136

后勤部门的进步：HR Tech、机器人上司 137

HR Tech给招聘带来的变化 138

机器人上司登场 140

内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 141

图像自动生成 142

文章自动生成 145

新型内容服务 147

人工智能的技术壁垒和盈利困局 149

第五章 加速商业发展的人工智能战略 155

明确目的是引入人工智能的前提 155

人才获得：人工智能人才的保护与培养 157

人工智能人才争夺战 159

日本企业的人才获取战略 161

建立人工智能团队 163

数据收集 164

收集方式：合作、购买、自行收集 165

各公司获取数据的趋势 166

生态系统的构建：网络效应加速增长 167

个人助理的生态系统化 168

免费深度学习工具的发布 169

第六章 人工智能应用的关键和问题 172

引领人工智能成功应用的思维 172

人工智能需要持续培养 173

引入人工智能要考虑效率和可行性 174

人工智能并非只有深度学习 175

不确定性交织 176

所需的数据量受多种因素影响 176

对准确度的要求别太高 177

通盘考虑整个过程 178

信息管理要注意保护隐私 178

道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 179

火车难题 181

因小失大不可取 182

法律问题：人工智能使人类重新定义权利 183

著作权争议 184

企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS 188

故障安全控制 188

获得许可是不可动摇的法则 189

集中管理数据的构想 190

被遗忘权和数据可移植权 191

第七章 人工智能热潮已经退去 194

热潮退去，机会显现 194

真的有一半工作没有了吗 195

人工智能的商品化和影响力 196

如何应对人工智能的发展 198

后记 200

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