第1章 概论 1
1.1 人工智能赋能智慧社区内涵 2
1.1.1 智慧社区的概念及内涵 2
1.1.2 人工智能的发展及赋能作用 3
1.1.3 人工智能创新社区治理生态 4
1.2 人工智能赋能智慧社区主要应用体系 5
1.2.1 人工智能赋能社区公共安全 5
1.2.2 人工智能赋能社区公共管理 6
1.2.3 人工智能赋能社区公共服务 7
1.3 人工智能赋能智慧社区关键支撑技术 7
1.3.1 精准感知和智能识别 8
1.3.2 数据治理与价值挖掘 9
1.3.3 人工智能辅助决策 10
1.3.4 人机交互与虚拟现实 10
第2章 人工智能赋能智慧社区的公共安全防范 13
2.1 智慧社区安防应用场景 14
2.1.1 社区基础信息采集 14
2.1.2 社区实有人口管理 15
2.1.3 社区重点人员管理 15
2.1.4 异常行为识别分析 16
2.1.5 房屋异常识别分析 17
2.1.6 车辆异常识别分析 17
2.2 社区信息无感采集分析 17
2.2.1 社区人员信息智能采集 18
2.2.2 社区车牌智能识别分析 22
2.3 社区重点人员异常轨迹识别 25
2.3.1 人员轨迹采集 26
2.3.2 动态轨迹标定 27
2.3.3 人员轨迹处理 27
2.3.4 动态轨迹序列化建模 30
2.3.5 异常轨迹识别与预警 30
2.4 社区人员异常行为识别与检测 32
2.4.1 基于视频的异常行为识别 32
2.4.2 基于用户画像的异常行为识别 35
2.5 社区智慧安防应用案例 37
2.5.1 多维感知与人工智能提升社区安全防范水平 37
2.5.2 考虑不同人员管控需求的社区人员精细化管理 38
2.5.3 社区实有人口动态管理的大数据应用 39
第3章 人工智能赋能智慧社区的公共卫生防护 41
3.1 智慧社区防疫应用场景——AI云防疫 42
3.1.1 人工智能提升社区监测管控能力 42
3.1.2 防疫机器人助力社区防疫 43
3.1.3 人工智能助力社区居民远程问诊 44
3.2 人工智能助力社区疫情防控检测 44
3.2.1 基于红外热成像的人员无接触测温 44
3.2.2 基于深度学习的人脸佩戴口罩识别 46
3.2.3 面向群体特征的人群聚集检测 48
3.3 大数据筛查社区疫情接触人员 50
3.3.1 实时监测的公共场所与建筑物 50
3.3.2 接触人员追踪与社区监测 52
3.3.3 潜在感染者识别 53
3.4 平疫结合的社区无接触配送 54
3.4.1 群控蜂群 54
3.4.2 机器人室内配送 54
3.4.3 移动货柜方案与社区“大车+小车”接力配送 55
3.4.4 利用地下车库的社区机器人配送 55
3.5 社区智慧防疫案例 56
3.5.1 从“人防”到“智控” 56
3.5.2 智慧测温与“零接触”乘梯 57
3.5.3 无人无接触配送 58
第4章 人工智能赋能智慧社区的灾害应急管理 59
4.1 智慧社区应急管理应用场景 60
4.1.1 数字化日常防控 61
4.1.2 数字化应急预案 62
4.1.3 数字化应急联动 63
4.1.4 数字化事后恢复 64
4.2 社区火灾探测及演化趋势快速预测 65
4.2.1 社区火灾危害及发展规律 65
4.2.2 人工智能火灾探测预警 67
4.2.3 火灾场景演化趋势快速预测 70
4.3 突发事件下社区应急疏散策略优化 72
4.3.1 社区灾害场景特征 72
4.3.2 社区应急疏散规划 74
4.3.3 基于智能启发式算法的疏散策略优化 74
4.3.4 基于人工神经网络的疏散策略优化 77
4.4 面向灾害的社区人员疏散动态诱导 78
4.4.1 实时数据处理 79
4.4.2 智能疏散诱导 80
4.4.3 基于增强现实技术的动态指示 82
4.5 智慧社区应急管理应用案例 84
4.5.1 数字化应急管理系统提升社区治理能力 84
4.5.2 灾后学习机制提升社区综合防御能力 85
4.5.3 智慧消防系统助力社区风险预警与应急救援 86
第5章 人工智能赋能智慧社区的公共空间治理 89
5.1 智慧社区空间治理应用场景 90
5.1.1 高空抛物治理 90
5.1.2 电动车入梯管理 91
5.1.3 智能充电设施规划 92
5.2 高空抛物智能追溯 93
5.2.1 数据采集 93
5.2.2 运动目标检测 94
5.2.3 运动目标跟踪 95
5.3 电动自行车入梯智能预警 96
5.4 智能充电设施规划与优化 98
5.4.1 充电设施类型 98
5.4.2 充电设施规划与优化 99
5.5 智慧社区公共空间治理案例 101
5.5.1 高空抛物行为智能监测、追溯与举证 101
5.5.2 基于图像识别的电梯智能阻车系统 101
5.5.3 科学布局充电设施进行全流程管控 102
第6章 人工智能赋能智慧社区的公共交通优化 103
6.1 社区智慧交通应用场景 104
6.1.1 5-10-30分钟社区出行圈 105
6.1.2 社区非私有交通出行场景 105
6.1.3 社区私有交通出行场景 106
6.2 人工智能赋能社区智慧停车 107
6.2.1 社区停车存在的主要问题 107
6.2.2 智慧停车实现手段 108
6.2.3 “5G+AI+物联网”智慧停车系统 110
6.3 基于5G+智慧灯杆的区域交通协调优化 113
6.3.1 区域交通协调优化控制系统建立 114
6.3.2 交通流预测模型建立 114
6.3.3 区域交通协调优化方案评估 114
6.4 社区慢行交通出行优化 115
6.4.1 人车分流道路系统基本模式 115
6.4.2 社区慢行交通出行的影响因素 116
6.4.3 社区慢行交通优化设计策略 118
6.5 智慧社区公共交通应用案例 119
6.5.1 “云行天下”未来智慧出行新模式 119
6.5.2 立林智能停车管理系统 120
6.5.3 智慧停车助力打造智慧社区 121
6.5.4 5G+区域道路感知网络升级改造 121
第7章 人工智能赋能智慧社区的养老助残服务 123
7.1 智慧社区养老助残应用场景 124
7.1.1 安全防护 124
7.1.2 照顾服务 126
7.1.3 健康服务 126
7.1.4 情感关爱 126
7.2 AI+医疗健康服务 127
7.2.1 医疗健康服务智能推荐 127
7.2.2 人工智能助力基层医疗 129
7.2.3 人工智能辅助疾病诊断 131
7.2.4 人工智能助力疾病风险预测 133
7.3 AI+日常生活辅助 134
7.3.1 社区智慧养老服务系统 134
7.3.2 居家老人活动识别 135
7.3.3 居家老人安全监护 137
7.4 AI+情感关爱服务 138
7.5 社区智慧养老应用案例 140
7.5.1 多模式智能养老云平台 140
7.5.2 虚实互通智慧居家养老 141
7.5.3 嵌入式智慧养老服务网络 141
第8章 基于用户画像的社区个性化服务 143
8.1 社区个性化服务应用场景 144
8.1.1 社区O2O服务 144
8.1.2 社区智慧教育 145
8.1.3 社区智慧物业 146
8.2 智慧社区用户画像构建 146
8.2.1 用户画像体系构建 147
8.2.2 用户画像标签创建 148
8.2.3 用户画像标签匹配 150
8.3 基于用户画像的个性化服务推荐系统 151
8.3.1 个性化服务推荐系统概述 151
8.3.2 电商服务推荐 153
8.3.3 家政服务推荐 154
8.4 基于用户画像的社区共同配送优化 156
8.4.1 社区共同配送模式概述 157
8.4.2 社区用户配送需求挖掘 158
8.4.3 基于协同过滤的配送模式优化 160
8.5 社区个性化服务案例 162
8.5.1 从“传统店”到“社区O2O” 162
8.5.2 足不出户享受“智慧家政” 162
8.5.3 从“传统物业”到“智慧物业” 163
第9章 基于泛在智能的未来智慧社区 165
9.1 5G+AIoT完善社区生态 166
9.2 知识图谱提升社区智慧大脑 167
9.3 全面激活未来社区数据价值 168
9.4 构建虚实融合的数字孪生社区 168
9.5 打造主动型智慧安防场景 169
9.6 打造可持续智慧交通场景 170
9.7 打造一体化智慧消防场景 172
9.8 打造多形式智慧养老场景 173
附录 智慧社区相关人工智能主要算法 175
参考文献 187