第1章 绪论 1
1.1 国内研究综述 1
1.1.1 国内艺术品市场研究综述 1
1.1.2 国内艺术品定价研究综述 4
1.2 国外研究综述 4
1.2.1 国外艺术品市场研究综述 4
1.2.2 国外艺术品定价研究综述 6
1.3 陶瓷艺术品定价研究综述 7
第2章 陶瓷艺术品及其价值构成 8
2.1 陶瓷艺术品 8
2.1.1 陶瓷艺术品简介 8
2.1.2 陶瓷艺术品分类 8
2.1.3 陶瓷艺术品行业特点 10
2.2 陶瓷艺术品的价值构成 11
2.2.1 陶瓷艺术品的艺术价值 11
2.2.2 陶瓷艺术品的经济价值 13
第3章 陶瓷艺术品定价的聚类分析法与判别分析 14
3.1 现行陶瓷艺术品的定价方法 14
3.1.1 一般陶瓷艺术品的定价方法 14
3.1.2 艺术家创作的陶瓷艺术品的定价方法 14
3.2 陶瓷艺术品定价方法探讨 15
3.2.1 陶瓷艺术品定价程序 15
3.2.2 陶瓷艺术品估价方法选择 16
3.2.3 陶瓷艺术品基础价格确定 17
3.3 陶瓷艺术品价格的聚类分析与判别分析 18
3.3.1 聚类分析理论 18
3.3.2 聚类分析在陶瓷艺术品分类预测中的应用 21
3.3.3 陶瓷艺术品的判别分析 26
3.3.4 结果分析 27
第4章 陶瓷艺术品的层次分析法和小波神经网络算法 29
4.1 陶瓷艺术品定价的层次分析法 29
4.1.1 陶瓷艺术品的评价因素分析 29
4.1.2 陶瓷艺术品定价的传统层次分析模型 30
4.2 陶瓷艺术品定价的模糊层次分析法 36
4.2.1 模糊层次分析法 36
4.2.2 模糊层次分析法在陶瓷艺术品定价中的应用 38
4.3 陶瓷艺术品定价的小波神经网络算法 45
4.3.1 小波神经网络结构及算法 46
4.3.2 基于关联变权的小波神经网络算法及艺术陶瓷定价研究 47
4.3.3 结果分析 50
第5章 陶瓷艺术品定价的参数连分式法和分维权重算法 51
5.1 陶瓷艺术品定价的参数连分式法 52
5.1.1 构造带参数的Thiele型插值连分式 52
5.1.2 陶瓷艺术品价值预测的参数连分式法 53
5.2 陶瓷艺术品定价的分维权重算法 55
5.2.1 陶瓷艺术品价值预测的最优分区间相似度算法 55
5.2.2 陶瓷艺术品价值预测的分维权重算法 59
第6章 陶瓷艺术品定价效率的DEA方法和排序熵值法 65
6.1 陶瓷艺术品定价效率的DEA方法 65
6.1.1 DEA方法的优点 66
6.1.2 DEA方法的基本原理 67
6.1.3 评价陶瓷艺术品定价效率的DEA方法 76
6.2 陶瓷艺术品的区间DEA方法 80
6.2.1 区间DEA的基本概念和模型 81
6.2.2 区间DEA的模型在陶瓷艺术评价中的应用 83
6.3 评价陶瓷艺术品排序的熵值法 90
6.3.1 基于数据变换改进熵值法的基本原理 91
6.3.2 基于数据变换改进熵值法及应用 92
6.3.3 用改进熵值法分析古陶瓷艺术品的定价排序 102
6.3.4 结果分析 107
第7章 陶瓷艺术品定价的灰色系统理论及优化方法 108
7.1 灰色理论概述 108
7.2 陶瓷艺术品定价的灰色理论的数值计算方法 110
7.2.1 灰色GM（1，N）模型 110
7.2.2 基于扰动因子改进Simpson GM（1，N）模型和Newton-Cotes GM（1，N）模型的数值求解 112
7.3 陶瓷艺术品定价的灰色理论的优化方法 118
7.3.1 广义GM（1，N，x（1））模型 119
7.3.2 陶瓷艺术品定价的四种模型对比分析 121
7.4 结果分析 128
参考文献 129
附录1 134
附录2 141
附录3 144
