教育人工智能与学习分析 理论与实践PDF电子书下载

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第一章 智慧教育：教育人工智能与学习分析 1

第一节 教育人工智能 1

第二节 学习分析 18

第三节 本书的内容组织 23

第二章 生成未来：生成式人工智能引领教育革新 29

第一节 大语言模型与生成式人工智能 29

第二节 生成式人工智能的定义与特点 36

第三节 生成式人工智能在教育中的应用 43

第四节 本章小结 52

第三章 个性智慧：智能虚拟助手支持个性化学习 54

第一节 引言 54

第二节 智能虚拟助手概述 55

第三节 基于智能虚拟助手的学习支持系统分析 60

第四节 基于智能虚拟助手的学习支持系统设计与实现 70

第五节 面临的问题与未来发展思考 75

第六节 本章小结 77

第四章 知识网络：基于图神经网络的知识追踪 78

第一节 引言 78

第二节 学习者模型与知识追踪任务分析 79

第三节 图神经网络支持的知识追踪 85

第四节 基于图神经网络的知识追踪应用 99

第五节 基于图神经网络知识追踪研究的挑战 101

第六节 本章小结 103

第五章 智能系统：基于自动化方法的教育人工智能 105

第一节 引言 105

第二节 教育人工智能应用系统的功能模块与问题分析 106

第三节 基于自动化方法的教育人工智能应用系统设计 110

第四节 案例应用研究 115

第五节 价值分析 117

第六节 本章小结 118

第六章 解释信任：可解释性提升教育人工智能效能 120

第一节 引言 120

第二节 教育人工智能的技术应用与问题风险 121

第三节 可解释人工智能概念与发展 126

第四节 可解释教育人工智能的系统框架 131

第五节 可解释教育人工智能的价值与应用 136

第六节 思考与讨论 144

第七节 本章小结 146

第七章 沉浸学习：边缘智能驱动的增强现实学习 148

第一节 引言 148

第二节 增强现实学习分析 149

第三节 边缘智能支持的泛在智慧学习空间 155

第四节 基于边缘智能的增强现实学习分析 159

第五节 研究路径分析 162

第六节 本章小结 165

第八章 自我驱动：基于自我调节的在线学习行为分析 166

第一节 自我调节学习 167

第二节 在线自我调节学习行为分析 171

第三节 基于在线自我调节学习的学业预警 188

第四节 本章小结 202

第九章 时间印记：基于时序数据的学习过程分析 204

第一节 教育时序分析 204

第二节 社会科学时序分析方法 209

第三节 统计时序分析方法 217

第四节 机器学习时序分析方法 220

第五节 深度学习时序分析方法 226

第六节 本章小结 233

第十章 视觉智能：人工智能赋能的教育视频分析与应用 234

第一节 引言 234

第二节 相关研究分析 235

第三节 人工智能在教育视频中应用的理论基础 243

第四节 人工智能对教育视频分析的支持功能 245

第五节 基于人工智能的教育视频应用分析 249

第六节 基于人工智能的教育视频应用设计 254

第七节 本章小结 257

参考文献 259

索引 271

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