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引言 1

第一章 问题与思路 5

第一节 关键／高阶能力培养 7

一、什么是高阶能力 7

二、相关概念及其异同 8

三、主要研究方向与焦点问题 13

四、对培养高阶能力的启示 14

第二节 关键／高阶能力培养的路径 16

一、高阶能力培养所面临的挑战 17

二、高阶能力培养相关案例 19

三、高阶能力培养策略 24

第三节 关键／高阶能力培养模式的实践 25

一、研究方向 25

二、实践策略 26

第二章 信息化手段提高交互效率 33

第一节 影响教学效率的主要因素 35

一、教学最优化理论 35

二、先行组织者 36

三、布鲁纳发现学习理论 37

第二节 语文案例 38

一、现实问题 38

二、问题的界定 39

三、理论方法 41

四、实际模式 42

五、提出理论假设 44

六、实验设计 44

七、实施案例 45

八、结果分析与讨论 46

九、结论反思 50

第三节 数学案例 52

一、现实问题 52

二、问题的界定 52

三、理论方法 54

四、理论假设 56

五、实验设计 56

六、收获、反思及新问题 60

七、结语 62

第四节 英语案例 63

一、现实问题 63

二、问题的界定 64

三、理论方法 64

四、实际模式 65

五、提出理论假设 65

六、实验设计 65

七、实施案例 65

八、结果分析与讨论 70

九、结论反思 70

第五节 问卷调查 70

一、问题设定 70

二、参与度理论 72

三、研究设计 76

四、结果与分析 79

五、结论 81

第三章 单元中的学科活动（美术、数学、音乐、道法、自然、信息科技） 83

第一节 改变学习活动方式——理论 85

一、信息化环境下的教学活动设计 85

二、交互式学习理论 86

三、交互式学习的条件 92

四、交互式学习的具体样式 97

五、交互式学习与高阶目标的达成 102

第二节 美术案例 103

一、现实问题 103

二、问题的界定 104

三、理论方法 105

四、实际模式 105

五、提出理论假设 106

六、实验设计 106

七、实施案例 107

八、结果分析与讨论 107

九、结论反思 108

第三节 数学案例 109

一、现实问题 109

二、问题的界定 110

三、理论方法 111

四、实际模式 112

五、理论假设 112

六、实验设计 113

七、实施案例 113

第四节 音乐案例 119

一、现实问题 119

二、问题的界定 119

三、理论方法 120

四、实际模式 121

五、提出理论假设 122

六、实验设计 122

七、实施案例 123

八、结果分析与讨论 124

九、结论反思 125

第五节 道德与法治案例 126

一、现实问题 126

二、问题的界定 126

三、理论方法 127

四、实际模式 128

五、提出理论假设 128

六、实验设计 129

七、实施案例 129

八、结论反思 132

第六节 自然案例 133

一、现实问题 133

二、问题的界定 133

三、理论方法 134

四、实际模式 134

五、提出理论假设 134

六、实验设计 135

七、实施案例 135

八、结果分析与讨论 136

九、结论反思 137

第七节 信息科技案例 137

一、现实问题 137

二、问题的界定 138

三、理论方法 138

四、实际模式 140

五、提出理论假设 140

六、实验设计 140

七、实施案例 142

八、结论反思 143

第四章 项目化学习 多学科融合 145

第一节 项目化学习理论，跨学科学习理论 147

一、什么是PBL 147

二、为什么开展PBL 148

三、项目式学习法和问题式学习法的联系和区别 150

四、PBL实施技巧 153

第二节 基于PBL的高阶能力培养案例 155

一、如何在数学课堂中构建有效的高阶能力培养环境 155

二、基于问题的学习与在线互动相结合培养高阶能力 156

三、通过3C3R基于问题的翻译教学模式培养高阶能力 157

四、MIT“项目中心课程”人才培养模式培养高阶能力 158

第三节 信息科技支持项目化学习案例——机器人编程课程案例分析 160

一、模型介绍 160

二、案例分析 161

第五章 数字化学习 171

第一节 数字化学习环境构建 173

一、学校信息化基础与数字化学习环境 174

二、应用Office365平台构建数字化教学系统 183

第二节 数字化课程建设与学习（内容和教学模式） 195

一、数字化学习的特点 195

二、如何建设数字化课程 201

第三节 数字化环境下的学习分析促进个性化学习 206

一、学习分析技术 206

二、学习分析技术相关指标 209

三、适切教学 211

四、适切教学案例研究——基于LSTM的有限域问答支持系统 214

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