（澳）杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven）著2019 年出版238 页ISBN：9787111622727
本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175
本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
（美）兰伯特（Kenneth A.Lambert）著；李军译2018 年出版302 页ISBN：7115464618
本书面向计算机专业的学生、爱好者和从业人员，是Python编程语言的面向对象设计、数据结构方面的一本入门图书。本书首先介绍了Python语言的基础知识和特性，然后结合各种数据结构，分别用Python进行了剖析和实现...
宋天龙著2017 年出版524 页ISBN：9787111584605
本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括1/2/3/4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理...
（美）梅甘·斯夸尔（Megan Squire）著2017 年出版196 页ISBN：9787111565482
在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...
张良均等著2016 年出版175 页ISBN：9787111552611
本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建...
杨巨龙编著2014 年出版358 页ISBN：9787121223433
“三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据”将是企业在大数据时代下的信息化建设指导思想。作者遵循这一思想，重点阐述了企业如何利用开源的大数据相关产品来进行企业大数据系统的设计和开发。本书共...
深圳国泰安教育技术股份有限公司，中科院深圳先进技术研究院-国泰安金融大数据研究中心编著2016 年出版187 页ISBN：9787302428633
本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，零编程基...
（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
