（美）米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers)，（美）托马斯·W.丁斯莫尔(Thomas W. Dinsmore)著2019 年出版249 页ISBN：9787300266251
作者应用其20余年技术行业背景，讲述如何通过新型大数据分析方法，更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了...
樊重俊，刘臣，霍良安编著2016 年出版454 页ISBN：9787542949158
全书由四大部分构成，总共18章节。第一部分主要解释了大数据的概念、类型、来源及大数据的存储与管理；第二部分详细说明了大数据分析的基础与技术方法，重点介绍了大数据统计分析、数据挖掘及大数据建模方法；第三...
陈明编著2018 年出版217 页ISBN：9787303234509
大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
卢九评编著2014 年出版260 页ISBN：9787549611423
本书介绍面对互联网时代，已成为重要生产因素的大数据如何成为新产业布局的依据；大数据如何会在五年内改变人们的生活；如何挖掘和运用海量数据，从而提高生产率增长，开拓新的商业模式；传统行业如何面对挑战，顺利......
