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  • kernel methods and machine learning

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    2222 年出版0 页ISBN:

  • AN INTRODUCTION TO SUPPORT VECTOR MACHINES AND OTHER KERNEL-BASED LEARNING METHODS

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    [美]NELLO CRISTIANINI [英]JOHN SHAWE-TAYLOR著2005 年出版189 页ISBN:7111167899

    支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的,随之引发了对这种技术的广泛应用...

  • SEQUENTIAL METHODS IN PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING

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    K.S.FU2222 年出版227 页ISBN:

  • Lecture Notes in Artificial Intelligence 3635 Deterministic and Statistical Methods in Machine Learn

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    UK2005 年出版0 页ISBN:

  • BRIDGING THE GAP BETWEEN GRAPH EDIT DISTANCE AND KERNEL MACHINES

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    2007 年出版232 页ISBN:9789812708175

  • Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python

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    Vahid Mirjalili2017 年出版0 页ISBN:

  • Kernel Smoothing Principles Methods And Applications

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    Sucharita Ghosh2017 年出版260 页ISBN:1118456057

  • Automatic Speech and Speaker Recognition Large Margin and Kernel Methods

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    2009 年出版253 页ISBN:9780470696835

  • Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition Learn to implement and evaluate machine

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    Gavin Hackeling2017 年出版242 页ISBN:1788299879

  • Bayesian Reasoning and Machine Learning

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    Barber2012 年出版697 页ISBN:0521518147;0521518148

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