韩萌著2018 年出版112 页ISBN：9787030578549
本书主要介绍数据流与传统的静态数据或数据库相比具有非常不同的特性，如动态、无限、有序、非重复性、高速和变化．在真实的数据流环境中，一些数据源分布是随着时间改变的，即具有概念漂移特征，称此类数据流为可变...
王乐著2014 年出版141 页ISBN：9787513029827
本书以数据流上的频繁模式和高效用模式挖掘计算为背景，介绍该领域相关的概念、理论及近年来相关的最新研究成果，内容包括传统数据集中的频繁模式挖掘及其大数据集下的频繁模式挖掘算法、不确定数据流中的频繁...
陈丹萍著2007 年出版317 页ISBN：7508721004
本书以数据挖掘模式下审计风险为研究中心，以信息时代的审计对象数据特征为研究背景，提出以数据挖掘技术为手段，解决审计风险的管理和控制问题。...
陈丹萍著2013 年出版270 页ISBN：9787506830706
本书运用实证研究的方法，以金融行业为例，提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中作者以现数据挖掘技术本身也存在使用的风险，该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务，发现数据之间的关系等...
陈辉著2010 年出版145 页ISBN：9787811329322
本书在研究与分析国内外关于流数据管理以及流数据挖掘现状的基础上，对数据流上滑动时间窗口内模式发现与数据预测技术进行了研究。研究了挖掘数据流上最近大小为N的时间窗口内频繁模式的方法、挖掘数据流上...
于晓梅，王红著2018 年出版162 页ISBN：9787302499855
不确定数据广泛存在于各种应用,人们对数据不确定性的认识逐渐深入。本书全面梳理和总结了不确定数据频繁模式挖掘领域取得的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖...
