（意）吉安卡洛·扎克尼（Giancarlo Zaccone），（孟加拉）穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN：9787115478771
本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...
李金洪编著2018 年出版487 页ISBN：9787111590057
本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...
华超编著2019 年出版377 页ISBN：9787121370786
本书从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习Tens...
机器学习之路 Caffe、Keras、scikit-learn实战
阿布，胥嘉辛编著2017 年出版316 页ISBN：9787121321603
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同....
