Python+Tensorflow机器学习实战相关电子书下载

（美）千贺大司，山本和贵，大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN：9787300250953

微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习，读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...

冷雨泉，张会文，张伟等著2019 年出版263 页ISBN：9787302495147

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....

星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN：

谢梁，鲁颖，劳虹岚著2017 年出版250 页ISBN：9787121318726

本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...

（美）马蒂亚斯·布兰德温德尔（Mathias Brandewinder）2016 年出版264 页ISBN：9787115429513

本书教你学会利用简单的算法和技巧，构建更智能的.NET应用，从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用自己熟悉的Visual Studio环境对项目编程，利用.NET环境下理想的F#语言来处理机器学习问题。如果你已经...

华校专，王正林编著2017 年出版436 页ISBN：9787121308949

本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共...

（美）山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）著2017 年出版216 页ISBN：9787111563891

本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种...

徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...

张斌责任编辑；（中国）赵卫东2019 年出版283 页ISBN：9787115514103

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向...

孙琳等编著2018 年出版190 页ISBN：9787111610458

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网...