Python+Tensorflow机器学习实战相关电子书下载

裔隽，张怿檬，张目清等著2018 年出版310 页ISBN：9787518938087

本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......

陈屹编著2019 年出版326 页ISBN：9787111632665

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444

全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

林大贵著2018 年出版519 页ISBN：9787302490739

本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外，并且介绍基础软件下载与安装，按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据，让读者从实际的操作中，很踏实地学习到，如何利用多台计算机所架设的...

郑秋生，夏敏捷主编；宋宝卫，李娟副主编2019 年出版399 页ISBN：9787302459705

本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏（比如推箱子，连连看，象棋，麻将、网...

何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

方巍编著2019 年出版264 页ISBN：9787111626817

本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...

（中国台湾）高焕堂2019 年出版286 页ISBN：9787121370113

随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的第一部分，从OOP+Python出发，由浅入深，循序渐进，帮...

吴茂贵，王冬，李涛，杨本法2018 年出版330 页ISBN：9787111609728

本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度...