（美）里彻特，（美）科埃略著2014 年出版210 页ISBN：9787115356826
本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...
雷明著2019 年出版570 页ISBN：9787302514688
本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....
彭河森，汪涵著2017 年出版166 页ISBN：9787111575573
本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...
（法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），（丹）索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译2003 年出版405 页ISBN：780073708X
本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
周志华，杨强主编2011 年出版258 页ISBN：9787302268536
本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用，以及互联网...
（美）詹森·贝尔（Jason Bell）2018 年出版302 页ISBN：9787111593379
本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书，全书讨论了机器学习理论及其应用，重点是机器学习在实际生活工作中的应用的。通过阅读本书，读者将了解机器学习的基本知识、常用策略、各种算法、实际...
肖云鹏，卢星宇，许明，汪浩瀚，吴斌，刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN：9787302493334
本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt...
