陈健译；（美国）陈志源，刘兵2019 年出版186 页ISBN：9787111632122
本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将所学到的知识用于帮助未来的学习和解决问题。本书适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、...
谢莉主编；马湘衡，江育奇副主编2018 年出版166 页ISBN：9787307204157
本书主要讲解了萝卜圈机器人平台的使用、操作以及实际应用技巧。全书图文并茂，分为初级篇与高级篇，通过对机器人技术在日常应用中的基本常识和技能的介绍，使学生初步形成使用机器人技术的感性经验，培养学生学习...
赵卫东，董亮编著2018 年出版353 页ISBN：9787115483003
本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式...
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405
本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
（意）爱索尼克（Andrea Isoni）2017 年出版214 页ISBN：9787115458520
这是一本结合Python语言讲述Web下机器学习的图书，本书内容全面，既能够让读者熟悉最基本的机器学习的相关概念，也能够了解Web下数据挖掘的工具和技术，除此之外，书中还会介绍与Django框架有关的知识以及数据库管理...
李博著2017 年出版268 页ISBN：9787115460417
本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法与实际业务的结合。全书分为20章，4个部分。4个部分包括...
孙亮，黄倩著2017 年出版340 页ISBN：9787115446466
本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。本书的最大特色就是贴...
（印）卡西克·拉玛苏布兰马尼安（Karthik Ramasubramanian），（印）阿布舍克·辛格（Abhishek Singh）著2018 年出版411 页ISBN：9787111595915
本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...
（新加坡）黄莉婷，（新加坡）苏川集著2019 年出版116 页ISBN：9787115506641
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无...
