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    (澳)周轩逸著2020 年出版0 页ISBN:

  • 深度实践Spark机器学习

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    吴茂贵等著2018 年出版0 页ISBN:

  • 机器学习 第2卷 下

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    米哈尔斯基1987 年出版738 页ISBN:

  • Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

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    Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN:9787111598725

    本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...

  • 图像语义分析算法与实现 基于多示例学习

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    李大湘,李娜著2016 年出版221 页ISBN:7030502100

  • 机器学习 第2卷 上下

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    R.S.米哈尔斯基等著1987 年出版394 页ISBN:0934613001

  • 机器学习与r语言实战

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    2222 年出版0 页ISBN:

  • 基于解释的机器学习方法

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    2222 年出版0 页ISBN:

  • Machine Learning机器学习

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    [美]米切尔著 [美]Tom M.Mitchell2003 年出版414 页ISBN:

  • Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

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    (印度)苏达桑·拉维尚迪兰(SUDHARSANRAVICHANDIRAN)著;连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN:9787111612889

    强化学习是一种重要的机器学习方法,在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

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