（南非）NICK PENTREATH著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2015 年出版227 页ISBN：9787115399830
本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...
李春葆主编2018 年出版256 页ISBN：9787302501459
本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分枝限界法等，并详细讨论了各种图搜索算法和计算几何设计算法。...
（美）里彻特，（美）科埃略著2014 年出版210 页ISBN：9787115356826
本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...
雷明著2019 年出版570 页ISBN：9787302514688
本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....
（美）麦康奈尔（McConnell，J.J.）著2003 年出版297 页ISBN：7040126591
本书适用于本科计算机专业。主要内容：⒈ 算法分析基础。⒉ 搜索与查找算法。⒊ 排序算法。⒋ 数值算法。⒌ 匹配算法。⒍ 图算法。⒎ 并行算法。⒏ 非确定型算法。⒐ 相关算法技巧。附录A 随机数表 附录B 伪...
于化龙著2017 年出版231 页ISBN：9787302466185
本书针对机器学习中的热点问题之一类不平衡学习问题，分别从其基础理论、核心算法、预判策略三方面进行了详细介绍。在其基础理论部分，本书分别以朴素贝叶斯、支持向量机及极限学习机三种分类器为例介绍了样本...
彭河森，汪涵著2017 年出版166 页ISBN：9787111575573
本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...
（法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），（丹）索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译2003 年出版405 页ISBN：780073708X
本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
