谢莉主编；马湘衡，江育奇副主编2018 年出版166 页ISBN：9787307204157
本书主要讲解了萝卜圈机器人平台的使用、操作以及实际应用技巧。全书图文并茂，分为初级篇与高级篇，通过对机器人技术在日常应用中的基本常识和技能的介绍，使学生初步形成使用机器人技术的感性经验，培养学生学习...
赵卫东，董亮编著2018 年出版353 页ISBN：9787115483003
本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式...
（阿根廷）RODOLFOBONNIN著；姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN：9787115463623
这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...
张乃孝编著2009 年出版430 页ISBN：9787040264401
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材的配套教学参考书。教材于2007年被评为“普通高等教育精品教材奖”。
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405
本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
（意）爱索尼克（Andrea Isoni）2017 年出版214 页ISBN：9787115458520
这是一本结合Python语言讲述Web下机器学习的图书，本书内容全面，既能够让读者熟悉最基本的机器学习的相关概念，也能够了解Web下数据挖掘的工具和技术，除此之外，书中还会介绍与Django框架有关的知识以及数据库管理...
古楠楠，樊明宇，王迪，韩志著2015 年出版192 页ISBN：9787563823741
数据降维（或称为维数约简）是数据挖掘与数据建模的基本问题，而流形学习是近年来所发展起来的数据降维最引人注目的方法之一。流形学习是缓解高维数据的“维数灾难”等问题的有效方法，具有十分重要的理论研究价值...
李博著2017 年出版268 页ISBN：9787115460417
本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法与实际业务的结合。全书分为20章，4个部分。4个部分包括...
