（丹）达尔加德著2014 年出版299 页ISBN：9787115348630
本书覆盖了统计学几乎所有话题。从描述统计，数据可视化，假设检验，回归分析到广义线性模型，非线性模型。此外，本书还包括了很多作者多年使用R语言进行数据分析的心得和经验，这些宝贵的经验可以使初学者少走许多......
（法）德弗里斯（AndriedeVries），（比）梅斯（JorisMeys）著2015 年出版360 页ISBN：9787115387646
本书从基本概念入手，介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处；然后逐步引导你迈入R编程的世界，从一个统计分析师的角度，细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理，并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...
薛薇编著2016 年出版392 页ISBN：9787121283277
本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...
王小峰，方捷编著2018 年出版204 页ISBN：9787302493228
随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
沈刚主编2018 年出版286 页ISBN：9787115483027
本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用...
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
丘佑玮著2017 年出版310 页ISBN：9787111568315
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...
李艳颖，王丙参编著2018 年出版280 页ISBN：9787564363369
本书共12章。第1章为R软件简明教程，供初学者参考与查阅；第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础；第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真；第8、9章分别为方差分析...
（美）阿德勒著2014 年出版633 页ISBN：9787121237867
本书是开源的统计应用语言R的简明技术手册。书中介绍了从安装R软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你学习和使用R。全书共6部分，26章，基本涵盖了R的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R语言解决问题的...
