(英)尼格尔·刘易斯著;高蓉,李茂译2018 年出版144 页ISBN:9787115478177
本书通过对R语言的讲解,帮助读者构建机器学习的模型,同时了解一系列与数据科学相关的理论,以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求,专为那些希望构建使用的数据模型的读者,以及想要掌握高...
PAULTEETOR著;李洪成,朱文佳,沈毅诚译2013 年出版406 页ISBN:9787111420217
本书通过200多个应用实例,阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导航、输入输出、数据结构、数据变换、字符串和日期、概率、一般统计、图形、线性回归和ANOV...
R语言机器学习 原书第2版=MACHINE LEARNING USING R WITH TIME SERIES AND INDUSTRY-BASED USE CASES IN R
SECOND EDITION 年出版2020 页ISBN:
王志良,程慧慧,娄妍,黄春艳,李鹏译著2016 年出版166 页ISBN:9787550914292
本书主要介绍基于R的概率统计知识。主要包括概率统计和R语言两部分的内容。分章节分别介绍了数据描述,事件的概率,离散时间分布,连续时间分布,多元分布,抽样分布,参数估计,假设检验等。并在每章节中介绍如何利......
(新西兰)蒂尔曼·M.戴维斯(TILMANM.DAVIES)著;李毅译2019 年出版590 页ISBN:9787115501899
本书为初学者供了一个深入的、系统的R语言参考指南,读者可学会如何使用R做常见的统计分析,包括概率分布、假设检验、回归分析、统计绘图等。同时,本书也将教会读者关键的编程技术,包括如何处理数据结构,从文件中...
汪海波,罗莉,汪海玲编著2018 年出版448 页ISBN:9787115469823
本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logisti...
李云冀2017 年出版320 页ISBN:9787564748272
本书沿着从理论到实践的主脉络,受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识,接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言,在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用,使得读者能读完本书对大...
(美)克里斯·查普曼(Chris Chapman),(美)埃里亚·麦克唐奈·费特(Elea McDonnell Feit)著2016 年出版322 页ISBN:9787111549901
本书结合现实中的市场营销问题揭示了在市场研究分析中如何使用R。主要内容包含: R综述,数据描述,连续变量之间的关系,表格和可视化,统计检验,线性模型,如何降低复杂度,验证性因子分析和结构方程模型,聚类和判......
Scott V. Burger著2018 年出版219 页ISBN:9787519825850
本书主要内容有:介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...
王斌会编著2011 年出版321 页ISBN:9787811359732
本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的,系统论述了多元统计分析的基本理论和方法,并结合R语言使用,理论与实际并重。...