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第一章 导论 1

1.1统计学的内涵 3

1.1.1统计学是什么 3

1.1.2统计学的产生与发展 3

1.1.3统计学的研究对象 5

1.1.4统计学的分类 5

1.1.5统计学研究的基本方法 5

1.2统计数据的类型 6

1.2.1分类数据、顺序数据和数值型数据 6

1.2.2时间序列数据和截面数据 7

1.2.3观测数据和实验数据 7

1.3统计中的几个基本概念 7

1.3.1总体和样本 7

1.3.2统计标志和统计指标 8

1.3.3参数和统计量 10

1.3.4变量 11

1.4统计研究的应用领域与流程 12

1.4.1统计研究的应用领域 12

1.4.2统计研究的流程 12

1.5统计学的常用软件介绍 12

1.5.1 Excel 12

1.5.2 SPSS 13

第二章 数据调查 16

2.1统计调查的含义、要求和种类 17

2.1.1统计调查的含义 17

2.1.2统计调查的要求 17

2.1.3统计调查的种类 18

2.2统计调查的组织方式 18

2.2.1普查 18

2.2.2抽样调查 19

2.2.3统计报表 20

2.2.4重点调查 21

2.2.5典型调查 21

2.3统计数据的来源 22

2.3.1直接来源 22

2.3.2间接来源 22

2.4搜集数据的方法 23

2.4.1观察法 23

2.4.2实验法 24

2.4.3采访法 25

2.5统计数据质量要求 25

2.5.1统计数据的误差 25

2.5.2统计数据的质量要求 26

2.6统计调查方案的设计 26

2.6.1调查目的 26

2.6.2调查对象和调查单位 27

2.6.3调查项目和调查表 27

2.6.4调查时间 28

2.6.5调查工作组织计划 28

2.7调查问卷设计 29

2.7.1问卷设计的原则 29

2.7.2问卷设计的程序 29

2.7.3问题的形式 30

2.7.4问卷的结构 31

2.7.5问卷设计应注意的问题 32

第三章 数据整理与图示 35

3.1数据的预处理 37

3.1.1数据审核 37

3.1.2数据筛选 37

3.1.3数据排序 37

3.2分类数据的整理与图示 38

3.2.1分类数据的整理 38

3.2.2分类数据的图示 39

3.3顺序数据的整理与图示 40

3.3.1顺序数据的整理 40

3.3.2顺序数据的图示 42

3.4数值型数据的整理与图示 43

3.4.1数值型数据的整理 43

3.4.2数值型数据的图示 46

3.5统计表 52

3.5.1统计表的作用 52

3.5.2统计表的构成 52

3.5.3统计表的种类 52

3.5.4统计表的设计 55

第四章 数据的概括性度量 59

4.1集中趋势的度量 60

4.1.1众数 60

4.1.2中位数和分位数 61

4.1.3平均数 64

4.1.4众数、中位数和平均数的比较 69

4.2离散程度的度量 70

4.2.1异众比率 70

4.2.2四分位差 71

4.2.3方差和标准差 71

4.2.4极差和平均差 73

4.2.5相对位置的度量——标准分数 74

4.2.6相对离散程度——离散系数 76

4.3数据的分布形状 76

4.3.1偏态 77

4.3.2峰态 77

4.4如何使用软件进行概括性度量 79

4.4.1 Excel中的统计函数 79

4.4.2 Excel中的描述统计分析 80

第五章 概率和概率分布 87

5.1随机事件与概率 88

5.1.1事件与概率 88

5.1.2概率的计算 92

5.2离散型随机变量与概率分布 96

5.2.1二项分布 97

5.2.2泊松分布 98

5.2.3超几何分布 98

5.3连续型随机变量与概率分布 98

5.3.1均匀分布 99

5.3.2指数分布 99

5.3.3正态分布 99

第六章 参数估计 103

6.1抽样方法 104

6.2抽样分布 109

6.2.1总体分布 109

6.2.2样本分布 110

6.2.3抽样分布 111

6.2.4样本统计量的抽样分布 111

6.3参数估计的基本原理 116

6.3.1估计量与估计值 117

6.3.2点估计 117

6.3.3区间估计 117

6.3.4评价估计量的标准 119

6.4一个总体参数的区间估计 120

6.4.1一个总体均值的区间估计 120

6.4.2一个总体比例的区间估计 123

6.4.3一个总体方差的区间估计 124

6.5两个总体参数的区间估计 125

6.5.1两个正态总体均值差的区间估计 125

6.5.2两个总体比例之差的区间估计 127

6.5.3两个总体方差的区间估计 128

6.6样本容量的确定 129

6.6.1影响样本容量的因素 129

6.6.2估计总体均值时样本容量的确定 130

6.6.3估计总体比例时样本容量的确定 131

6.7如何使用软件进行参数估计 132

6.7.1用SPSS求一个总体均值的置信区间（小样本） 132

6.7.2用SPSS求两个总体均值之差的置信区间（独立小样本） 132

第七章 假设检验 137

7.1假设检验的基本问题 138

7.1.1假设问题的提出 138

7.1.2假设的表达式 138

7.1.3假设检验的步骤 139

7.1.4两类错误和假设检验的规则 140

7.2总体均值的假设检验 142

7.2.1单个总体均值的检验 142

7.2.2两个正态总体均值之差的检验 145

7.2.3两个非正态总体均值之差的检验 146

7.3总体比例的检验 146

7.3.1一个总体比例的检验 146

7.3.2两个总体比例之差的检验 147

7.4总体方差的检验 148

7.4.1一个正态总体方差的检验 148

7.4.2两个正态总体方差之比的检验 149

7.5检验问题的进一步说明 149

7.6如何使用软件进行假设检验 150

第八章 相关与回归分析 156

8.1变量间的关系 157

8.1.1函数关系 157

8.1.2相关关系 158

8.2一元线性回归分析 163

8.2.1回归分析 164

8.2.2一元线性回归模型 164

8.2.3回归直线的拟合优度 166

8.2.4回归分析的检验 168

8.2.5回归分析的预测与推断 171

8.3多元线性回归分析 173

8.4非线性关系的回归 174

8.5如何使用统计软件进行相关与回归分析 176

第九章 方差分析 180

9.1方差分析的基本思想 181

9.1.1方差分析的概念 181

9.1.2平方和误差分解 183

9.1.3误差分析 184

9.1.4方差分析的三个基本假定 184

9.1.5方差分析的假设提出 185

9.2单因素方差分析 185

9.2.1单因素方差分析的数据结构 185

9.2.2分析步骤 186

9.2.3方差分析中的多重比较 192

9.3无交互作用的双因素方差分析 194

9.3.1双因素方差分析及其类型 194

9.3.2无交互作用的双因素方差分析 194

9.4有交互作用的双因素方差分析 198

9.4.1数据结构 198

9.4.2方差分析 199

9.5用Excel进行有交互作用的双因素方差分析 201

附表1标准正态分布表 206

附表2 t分布表 208

附表3 x2分布表 212

参考文献 214

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