多区块仓库下订单分批与拣选路线规划研究PDF电子书下载

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1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 问题提出、研究目的和意义 1

1.3 相关文献综述 5

1.3.1 订单拣选策略研究总体情况 5

1.3.2 订单拣选路线规划 9

1.3.3 拣货员堵塞 11

1.3.4 订单拣选的动态性与不确定性 13

1.4 研究内容、思路与逻辑结构 17

2 订单分批与拣选路线规划研究理论基础 21

2.1 引言 21

2.2 单区块仓库布局及其常用订单拣选路线规划方法 22

2.3 多区块仓库布局及其常用订单拣选路线规划方法 29

2.4 常用订单分批策略 35

2.4.1 种子选取规则 36

2.4.2 订单附加规则 44

2.5 本章小结 49

3 基于偏离度的单拣货员订单拣选路线规划 51

3.1 引言 51

3.2 基于偏离度的订单拣选路线规划算法 52

3.2.1 偏离度定义 53

3.2.2 基于偏离度的通道访问策略 55

3.2.3 多区块仓库下的算法流程构建 61

3.3 偏离度算法的仿真实验 62

3.3.1 实验设计 62

3.3.2 实验结果 63

3.4 偏离度算法实验结果分析与讨论 68

3.5 本章小结 70

4 考虑双拣货员堵塞的订单拣选路线规划 72

4.1 引言 72

4.2 双拣货员堵塞问题描述 73

4.2.1 双拣货员堵塞定义与分类 73

4.2.2 双拣货员拣选问题假设 74

4.2.3 考虑双拣货员堵塞的拣选路线评价模型 75

4.3 考虑双拣货员堵塞的订单拣选路线规划算法 77

4.3.1 算法初始化 78

4.3.2 逻辑距离的定义与取值 79

4.3.3 蚁群构建路线 83

4.3.4 信息素更新机制 84

4.3.5 灾变机制 86

4.4 A-TOP算法的仿真实验 86

4.4.1 实验设计 86

4.4.2 实验结果 89

4.5 A-TOP算法实验结果分析与讨论 98

4.5.1 仓库布局对拣选服务时间影响 98

4.5.2 订单属性对拣选服务时间影响 100

4.5.3 仓库布局对等待时间的影响 101

4.6 本章小结 102

5 考虑多拣货员堵塞的订单拣选路线规划 104

5.1 引言 104

5.2 多拣货员堵塞与不确定信息问题描述 105

5.2.1 多拣货员堵塞 105

5.2.2 不确定信息 107

5.2.3 考虑多拣货员堵塞的拣选路线评价模型 107

5.3 考虑多拣货员堵塞的订单拣选路线规划算法 109

5.3.1 确定信息下多拣货员订单拣选路线规划算法 109

5.3.2 不确定信息下多拣货员订单拣选路线规划算法 110

5.4 A-MOP与A-MOP-N算法的仿真实验 113

5.4.1 实验设计 113

5.4.2 A-MOP实验结果 115

5.4.3 A-MOP-N实验结果 123

5.5 A-MOP与A-MOP-N实验结果分析与讨论 129

5.5.1 确定信息环境下实验参数影响 129

5.5.2 不确定信息环境下实验参数影响 130

5.6 本章小结 131

6 在线订单的实时分配与拣选路线规划 133

6.1 引言 133

6.2 在线订单实时分配问题描述 135

6.2.1 在线订单系统 135

6.2.2 订单分配与路线规划评价模型 136

6.3 Green-Area算法 138

6.3.1 绿区的定义 138

6.3.2 S-Shape的绿区 140

6.3.3 Largest Gap的绿区 143

6.3.4 路线实时调整 147

6.4 Green-Area算法的仿真实验与结果分析 149

6.4.1 实验设计 149

6.4.2 实验结果 151

6.4.3 结果分析 164

6.5 本章小结 165

7 总结与展望 167

7.1 全书总结 167

7.2 研究展望 170

参考文献 173

附录 192

附录1 S-Shape下绿区判定规则伪代码 192

附录2 Largest Gap下绿区判定规则伪代码 195

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