数据、模型与决策PDF电子书下载

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第1篇 数据篇 3

第1章 统计与数据的分类 3

1.1 应用统计学概述 3

1.1.1 统计的含义 4

1.1.2 统计是科学与艺术的统一 4

1.1.3 统计的重要性 4

1.2 数据的定义、计量与分类 5

1.2.1 数据的定义 6

1.2.2 数据的计量 7

1.2.3 数据的分类 8

第2章 数据的整理与展示 10

2.1 品质型数据的整理与展示 11

2.1.1 分类数据的整理 11

2.1.2 分类数据的展示 17

2.2 数值型数据的整理与展示 24

2.2.1 数值型数据的分组 24

2.2.2 数值型数据的图示 25

2.3 小结 33

第3章 数据的描述分析 35

3.1 集中趋势的描述 35

3.1.1 众数 36

3.1.2 中位数 37

3.1.3 四分位数 37

3.1.4 算术平均数 37

3.1.5 几何平均数 38

3.1.6 案例：含含糊糊的平均数 39

3.1.7 SPSS操作案例 39

3.2 离散趋势的描述 41

3.2.1 极差 41

3.2.2 内距（四分位差） 42

3.2.3 方差和标准差 42

3.2.4 离散系数 43

3.2.5 SPSS操作 43

第4章 调查问卷的设计 46

4.1 问卷设计的特征 46

4.2 问卷设计的程序 46

4.3 问题的形式 47

4.4 问题的类型 48

4.5 调查问卷的结构 49

第5章 企业大数据分析框架 52

5.1 数据量迅猛增长是不争的事实 52

5.2 企业对大数据进行分析所面临的问题 53

5.3 大数据和小数据——不同类型的智能 54

5.3.1 大数据 54

5.3.2 小数据 55

5.4 企业应用大数据的七大注意事项 56

5.4.1 数据质量 56

5.4.2 数据源和所处位置 57

5.4.3 数据定义和管控 57

5.4.4 数据字典和数据关键用户 57

5.4.5 数据核查和数据可视化 58

5.4.6 客户数据整合和数据管理 58

5.4.7 数据保密 58

5.5 大数据时代企业决策分析所面临的挑战 59

5.5.1 大数据应用过程中，组织的障碍和壁垒是最大挑战 59

5.5.2 企业决策分析的外部挑战 60

5.5.3 企业决策分析的内部挑战 60

5.6 大数据时代商业分析的七大基石 61

5.6.1 商业挑战基石 61

5.6.2 数据基础基石 62

5.6.3 分析实施基石 62

5.6.4 洞察发现基石 62

5.6.5 执行测算基石 63

5.6.6 知识共享基石 63

5.6.7 发展创新基石 63

第2篇 模型篇 67

第6章 线性规划与对偶理论 67

6.1 线性规划理论介绍 67

6.1.1 线性规划问题的提出 68

6.1.2 线性规划问题的一般模型及求解思路 69

6.2 基于WinQSB软件的线性规划求解 70

6.2.1 WinQSB软件的简单介绍 71

6.2.2 应用WinQSB软件求解案例导引 73

6.3 线性规划的对偶问题及其数学模型 76

6.3.1 线性规划对偶问题的概念 76

6.3.2 对偶规划问题的基本性质 78

6.3.3 对偶问题的经济解释——影子价格 79

6.4 案例应用——基于线性规划的饭店管理优化分析 80

第7章 整数规划、运输及指派问题 82

7.1 整数规划 82

7.2 整数规划问题的软件求解 83

7.3 运输问题 86

7.3.1 运输问题的数学模型 87

7.3.2 表上作业法——最小元素法 88

7.3.3 产销不平衡的运输问题 92

7.3.4 应用WinQSB软件求解运输问题 93

7.4 指派问题 94

7.4.1 指派问题的数学模型 94

7.4.2 指派问题的匈牙利解法 95

7.4.3 指派问题的扩展 98

7.4.4 应用WinQSB软件求解指派问题 99

第8章 相关与回归 101

8.1 相关分析概述 103

8.1.1 相关关系的内涵 103

8.1.2 相关关系的描述和测度 105

8.1.3 用SPSS描绘散点图 107

8.2 一元线性回归分析 108

8.2.1 回归分析的内涵 108

8.2.2 一元回归直线的基本理论 109

8.2.3 一元回归直线的SPSS操作与解读 110

8.3 一元回归方程分析的进一步讨论 112

8.3.1 一元回归方程判定系数 112

8.3.2 回归方程的显著性检验 114

第9章 多元线性回归 116

9.1 多元线性回归模型 116

9.2 多元回归模型的软件实现与输出结果解读 116

第10章 预测分析 121

10.1 预测理论概述 121

10.1.1 预测的概念和种类 122

10.1.2 预测的程序 122

10.2 定性预测法 123

10.2.1 头脑风暴法 123

10.2.2 德尔菲法 125

10.2.3 主观概率法 127

10.3 定量预测法 127

10.3.1 算术平均法 127

10.3.2 加权平均法 128

10.3.3 移动平均法 128

10.3.4 指数平滑法及其SPSS实现 129

10.3.5 线性模型外推预测及其SPSS实现 131

第3篇 决策与对策篇 137

第11章 确定型决策与不确定型决策 137

11.1 决策的基本问题 137

11.1.1 决策的基本概念及构成要素 137

11.1.2 决策的基本分类 137

11.1.3 决策的过程 138

11.2 确定型决策 139

11.2.1 基本概念 139

11.2.2 求解方法 139

11.3 不确定型决策 141

11.3.1 乐观主义准则 141

11.3.2 悲观主义准则 142

11.3.3 折中主义准则 142

11.3.4 等可能准则 143

11.3.5 后悔值准则 144

11.4 案例 145

第12章 风险型决策及效用理论 148

12.1 风险型决策 148

12.1.1 最大可能准则 148

12.1.2 最大期望值准则 149

12.1.3 决策树法 149

12.1.4 多级决策 151

12.2 效用与决策 152

12.2.1 效用的概念 152

12.2.2 效用曲线的绘制 153

12.2.3 效用曲线的类型 153

12.2.4 效用决策的应用 154

第13章 博弈论初步 155

13.1 博弈论概述 155

13.1.1 两个示例 155

13.1.2 博弈论的分类 157

13.2 完全信息静态博弈的几个经典案例及其应用 158

13.2.1 囚徒困境 158

13.2.2 囚徒困境应用案例 160

13.2.3 破解囚徒困境的对策分析 161

13.2.4 智猪博弈 161

13.2.5 智猪博弈的应用 162

13.2.6 智猪博弈带给企业的启示 163

13.3 纳什均衡 164

13.3.1 纳什均衡的定义 164

13.3.2 纳什均衡里的哲学思想分析 164

13.3.3 求纳什均衡解的划线法 165

13.4 无限策略博弈分析和反应函数 165

13.4.1 古诺模型 165

13.4.2 纳什均衡不是整体效率最高 166

13.4.3 反应函数 168

第14章 动态博弈分析 170

14.1 动态博弈的基本特点 170

14.1.1 动态博弈的策略与结果 170

14.1.2 动态博弈的非对称性 171

14.2 动态博弈的可信性 171

14.2.1 相机选择和策略中的可信性问题 171

14.2.2 开金矿问题 172

14.2.3 开金矿的法律保障问题 172

14.2.4 开金矿的法律保障不足时的问题 173

14.3 动态博弈的纳什均衡 174

14.4 动态博弈求纳什均衡的逆推归纳法 175

第15章 委托-代理理论 177

15.1 委托人-代理人关系概述 177

15.2 无不确定性的委托-代理模型 177

15.3 有不确定性但可监督的委托-代理模型 180

第4篇 系统篇 185

第16章 模糊系统分析 185

16.1 基本概念 185

16.2 模糊集的运算 186

16.3 模糊综合评价模型 187

16.3.1 模糊变换 188

16.3.2 模糊综合评价的步骤 189

16.4 多级模糊综合评价模型 191

16.5 案例应用 193

第17章 灰色系统理论 196

17.1 灰色系统的概念 196

17.1.1 基本原理 197

17.1.2 基本方法 197

17.2 灰色关联分析 198

17.2.1 灰色关联分析的基本思想 199

17.2.2 灰色关联分析的主要内容 199

17.2.3 案例分析 202

17.3 灰色系统预测建模 203

17.3.1 灰色系统预测建模的基本思想 203

17.3.2 灰色系统预测模型的主要内容 204

" 17.4 GM（1,1）预测模型 207

" 17.4.1 GM（1,1）模型的建立过程 207

" 17.4.2 GM（1,1）模型的适用性判断 208

17.5 案例分析：股指预测 211

第18章 随机服务系统分析 214

18.1 基本概念 215

18.1.1 输入过程 215

18.1.2 服务规则 215

18.1.3 服务台情况 216

18.1.4 排队系统常用的术语和记号 217

18.1.5 排队系统相关指标 218

18.1.6 一些常用记号 219

18.2 排队系统常用分布 220

18.2.1 负指数分布 220

18.2.2 泊松分布 220

18.2.3 k阶爱尔朗分布 221

18.3 排队模型 221

18.3.1 单服务台模型 221

18.3.2 多服务台模型 222

第19章 图与网络系统分析 224

19.1 基本概念 224

19.2 最小生成树问题 226

19.2.1 问题的提出 226

19.2.2 问题的求解 227

19.3 最短路径问题 229

19.3.1 求任意两点间最短距离的Dijkstra标号法 229

19.3.2 求任意两点间最短距离的矩阵摹乘法 230

19.4 最大流问题 232

19.4.1 相关概念 232

19.4.2 问题求解 232

19.5 关键路径问题 234

19.5.1 相关概念 235

19.5.2 问题求解 235

参考文献 239

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