第一部分 EViews概述 1
第1章 软件基础 1
1.1 创建工作文件 2
1.2 用键盘输入序列数据 3
1.3 通过公式生成新序列 4
1.4 设定样本范围 4
1.5 样本对象 5
1.6 通过已有序列生成新序列 6
1.7 序列窗口 8
1.8 序列组 9
1.9 公式的运用 10
1.10 季节调整 11
第2章 图形和表格 12
2.1 画图 12
2.2 改变图形的其他方法 13
2.3 冻结图形 13
2.4 图形模板 14
2.5 合并图形 14
2.6 打印图形 14
2.7 把图形移到文档中 15
第二部分 统计学基础 16
第3章 统计量的分布及特征 16
3.1 描述性统计量 16
3.2 概率分布和概率密度函数 17
3.3 数字特征 17
第4章 统计推断 20
4.1 一般问题 20
4.2 抽样分布 20
4.3 两个定理 20
第5章 参数估计 22
5.1 点估计 22
5.2 区间估计 23
第6章 假设检验 25
6.1 假设检验的逻辑 25
6.2 假设检验的步骤和方法 25
6.3 统计假设的单侧检验 27
6.4 两种类型的错误 27
6.5 统计假设的F检验 28
第三部分 应用 29
第7章 回归分析 29
7.1 理论基础 30
7.2 软件操作 32
第8章 多元线性回归 42
8.1 理论基础 42
8.2 软件操作 47
第9章 非线性回归模型估计 52
9.1 理论基础 52
9.2 软件操作 55
第10章 虚拟变量 62
10.1 理论基础 62
10.2 软件操作 63
第11章 异方差 71
11.1 理论基础 71
11.2 软件操作 75
第12章 自相关 83
12.1 理论基础 83
12.2 软件操作 91
第13章 多重共线性 97
13.1 理论基础 97
13.2 软件操作 100
第14章 联立方程模型 106
14.1 理论基础 106
14.2 软件操作 110
第15章 时间序列模型 119
15.1 理论基础 119
15.2 软件操作 130
第16章 动态面板数据模型 143
16.1 理论基础 143
16.2 软件操作 153
第17章 VAR模型分析 174
17.1 理论基础 174
17.2 软件操作 177
第18章 ARCH与GARCH模型分析 188
18.1 理论基础 188
18.2 软件操作 192
参考文献 203