李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607
本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
(印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...
(美)尼克·麦克卢尔著;曾益强译者2017 年出版105 页ISBN:9787111579489
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
(阿根廷)RODOLFOBONNIN著;姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN:9787115463623
这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...