Python机器学习算法相关电子书下载

（中国）刘斌，赵云德2019 年出版221 页ISBN：9787111625711

人工智能将对金融业和金融机构带来巨大影响，将重塑金融生态、重构金融业务流程、促进普惠金融、推动智能监管。本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应...

陈海虹2017 年出版364 页ISBN：9787564748166

本书为配合大数据产业发展需要，主要介绍了什么是机器学习，机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景，机器学习的基础理论，人工神经网络，主流的机器学习模型，机器学习方法，大数据时代的数据挖掘与机器学习......

（美）丹尼尔·怀特纳克著；谢文江，姜明魁译2018 年出版213 页ISBN：9787111609797

本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容，还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4章~第7章详细介绍了...

邱祐玮编著2016 年出版431 页ISBN：7564160630

（美）巴尔加；（美）丰塔玛；（新加坡）卓伟雄著2017 年出版190 页ISBN：7115458480

本书是一本讲解数据科学和机器智能的实用指南，它旨在帮助读者构建和部署预测模型。本书还提供了对Microsoft Azure机器学习工具的全方位指导，对于构建推荐系统、倾向模型以及预测模型给出了实用性的指导。本...

（日）杉山将（MASASHISUGIYAMA）著2018 年出版498 页ISBN：9787111586784

本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，最后...

许铁编著2018 年出版184 页ISBN：9787121344107

现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性，比如股市、自然灾害、长久的天气预测，都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源，而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉...

（美）乌黛·卡马特，（美）克里希纳·肖佩拉著；陈瑶，陈峰，刘江一等译2018 年出版324 页ISBN：9787111609193

本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括通过案例研究，介...

李凡长等编2013 年出版358 页ISBN：9787312031601

从历史经验看，研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径，沿着这样的路径，构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此，本书以...

张宜浩，文俊浩著2016 年出版170 页ISBN：9787562496816

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...