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  • 智能系统与技术丛书 MATLAB与机器学习

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    (美)迈克尔·帕拉斯泽克,(美)斯蒂芬妮·托马斯著;李三平,陈建平译2018 年出版290 页ISBN:9787111589846

    本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述,逐步介绍机器学习在工程中的应用,其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例,本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案,并包括所有应用...

  • 数字信号处理原理和算法实现 学习指导与习题解答 第3版

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    李莉,胡之惠,俞玉莲编著2019 年出版194 页ISBN:9787302500254

    本书是《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》(李莉主编,清华大学出版社,简称教材)一书的配套辅导材料,与教材各章对应,又相对独立。除绪论外,其余各章分“重点内容”和“习题解答”两部分。本书可作为通信......

  • 机器学习与数据挖掘:方法和应用

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    (美)RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著;朱明等译2004 年出版423 页ISBN:7505392247

    本书主要分5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和....

  • 机器学习应用系统设计

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    有贺康顕,中山心太,西林孝著2018 年出版244 页ISBN:9787519826208

    本书共分9章,主要内容有:总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介...

  • 机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow

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    (法)奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)2018 年出版460 页ISBN:9787111603023

    本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架Tenso...

  • 一点通 高中同步学习指南 信息技术 选修1 算法与程序设计 新学考笔试版

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    《一点通》编写组编2014 年出版115 页ISBN:9787564727703

    本书主要包括五章内容,每章分为小节,小节中均设置有“目标导航”“知识梳理”“名题解析”“巩固练习”和“拓展提高”等板块。每章后设有章综合复习题和“课外延伸”板块。另附有章综合练习卷。本书主要适合...

  • 大数据与机器学习 实践方法与行业案例

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    陈春宝,阙子扬,钟飞著2017 年出版297 页ISBN:9787111556800

    本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数....

  • R语言机器学习 第2版 影印版

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    Brett Lantz2017 年出版427 页ISBN:9787564170714

    本书与时俱进,携最新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识,书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识,只要有最基本的经验就可以了。你可以...

  • 智能科学技术著作丛书 多目标学习算法及其应用

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    赵佳琦著2019 年出版210 页ISBN:9787030612618

    很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注,并且得到快速的发展。但是多目标机器...

  • 基于免疫计算的机器学习方法及应用

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    徐雪松著2017 年出版226 页ISBN:9787121323638

    大数据时代的机器学习和数据挖掘技术的作用日渐重要,受到了广泛的关注。本书立足于工程应用,将免疫智能计算方法引入机器学习领域,致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法,以免疫计算智能的基本原理为...

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