Python机器学习算法相关电子书下载

陈洪著2017 年出版386 页ISBN：7307194267

吴茂贵，郁明敏，朱凤元，张粤磊，杨本法著2018 年出版234 页ISBN：9787111589952

本书以最新的Spark2.0为技术基础，重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化，这两点都是目前同类书中没有的。第1～7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念；第8～12章以实例...

张乃孝编著2004 年出版493 页ISBN：7121004194

本书综合“数据结构与算法”的知识梳理、习题解答及上机辅导等于一身，精心挑选了五百多道题目，并提供了所有题目的参考答案；对于较难的算法和上机题，给出了详细的分析和说明。对于学习的重点和难点、易犯的错误...

张斌责任编辑；（中国）赵卫东2019 年出版283 页ISBN：9787115514103

本教材结合项目实践，首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结，讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后，介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，详细地分析了决策树、随机森林、支持向...

薛超英主编2002 年出版346 页ISBN：7560928684

本书内容包括教材中每一章的基本知识点、主要教学内容、同步练习题和解答等。提供同步练习题约有1100道，分9组，对应于教材的第1章至第9章。每一组习题包括判断题、选择题、填空题、图表计算题、算法填空题和...

孙琳等编著2018 年出版190 页ISBN：9787111610458

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网...

樊建著2009 年出版88 页ISBN：9787811185119

本书收录了2006年上海大学博士论文52篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。

马长林，郑世珏，刘三？著2019 年出版178 页ISBN：9787302514053

本书介绍机器学习的基本技术及应用，重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章，第一章主要介绍机器学习的兴起以及机器学习与现代教育技术的关系；第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...

（美）米罗斯拉夫·库巴特著2018 年出版251 页ISBN：9787111605812

本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章，介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于...

左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...