齐妙著2013 年出版138 页ISBN:9787302343547
本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作,主要介绍了一些经典的机器学习方法,并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究,主要包括以下内容:①估计缺失的合成参数,完善...
(新西兰)威滕,(新西兰)弗兰克著2012 年出版629 页ISBN:9787111374176
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论,还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2...
张铭,赵海燕,王腾蛟编著2005 年出版504 页ISBN:704017829X
本书配合我社出版的“十五”规划教材《数据结构与算法》的使用,为读者学习数据结构与算法课程给予指导。前12章为第一部分,总结了主教材中重要的数据结构和算法知识点、学习重点和难点,某些章节还对相关知识点...
从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189
本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
王雪松,程玉虎,张林著2014 年出版186 页ISBN:9787030424723
机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能够从海量的生物数据中提取知识,在解决生物信息学的相关问题中,起着越来越重要的作用,并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...
(越)全华,(巴)夏姆斯·乌尔·阿齐姆,(美)赛义2018 年出版289 页ISBN:9787564177546
Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。它将机器学习变得比以往更快、更简单且更容易访问。本书将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先,你将了解基础的安装过...
RPA学习指南:使用UIPATH构建软件机器人与自动化业务流程=LEARNING ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
(英)ALOK MANI TRIPATHI著2020 年出版0 页ISBN:
Wrox国际IT认证项目组编2017 年出版320 页ISBN:9787115456892
本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线,共两卷7个模块。本书为第2卷,首先介绍机器学习的类型和方法,R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机,并讲解如何用...
燕彩蓉,潘乔编著2019 年出版116 页ISBN:9787030601452
本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系,阐述FM模型的灵活性和普适性;从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互,以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
(美)普斯特若夫斯基(James Pustejovsky),(美)斯塔布斯(Amber Stubbs)著;邱立坤,金澎,王萌译2017 年出版294 页ISBN:9787111555155
自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...