杨旭，汤海京，丁刚毅主编2014 年出版146 页ISBN：9787564063849
数据科学，作为一门正在蓬勃发展的新学科，所关注的正是如何在大数据时代背景下，去运用各门与数据相关的技术和理论，服务于社会，让我们可以更好的去利用身边的数据，将生活变得更加美好。本书将会系统性的讲述与数.....
Racbel Scbutt，Catby ONeil著2014 年出版375 页ISBN：9787564149840
现在人们已经意识到数据可以让选举或者商业模式变得不同，数据科学作为一项职业正在不断发展。但是你应该如何在这样一个广阔而又错综复杂的交叉学科领域中开展工作呢？这本书将会告诉你所需要了解的一切。它富...
（英）贝森斯著2016 年出版232 页ISBN：9787115407450
本书讨论大数据理论及应用实践，从讨论理论界的前沿观点开始，之后讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。首先介绍大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务，以及模型商用的关键点；然后讲述了数据收...
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343
本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
朝乐门编著2017 年出版294 页ISBN：9787302480549
本书重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践、R语言学习笔记与参考手册...
国外计算机科学经典教材 数据挖掘原理与应用：SQL SERVER 2005数据库
（美）ZHAOHUI TANG JAMIE MACLENNAN著 邝祝芳 焦贤龙 高升译2007 年出版372 页ISBN：
（美）朱尔尼著2014 年出版165 页ISBN：9787121236198
本书面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其他法论，可快速实现在Hadoop上构建数据分...
（美）斯楠·奥兹德米尔著；张星辰译2018 年出版311 页ISBN：9787115481269
本书可以帮助读者把数学、编程和商业分析联系起来。通过学习这本书，读者有信心探究和解答复杂的数据科学问题，从抽象的原始的统计，发掘出切实可行的观点和想法。本书适合缺乏数学知识的编程人员，或者是拥有数学...
