（加）鲁什迪·夏姆斯（Rushdi Shams）著2018 年出版302 页ISBN：9787115481634
本书介绍了关于数据科学模型构建的多种方法，借助Java语言的一些库，例如MLlib、Weka、DL4j等，读者能够更好地完成数据科学任务。本书通过对一些开发技巧的介绍，帮助读者解决一些常见或偶尔的开发中的问题，让读者...
张雪洪，胡洪波编著2013 年出版316 页ISBN：9787313094391
本书以MATLAB语言为工具，以应用为目的，全面、系统而简洁的介绍了生命科学中常用的数据处理方法。
（英）戴维·纳蒂加著；封强，赵运枫，范东来译2019 年出版164 页ISBN：9787115498168
全书共有7章，讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。每一章都以一个简单的例子开始，先讲解该算法的基本概念与知识...
陈明编著2018 年出版217 页ISBN：9787303234509
大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...
FosterProvost，TomFawcett著2018 年出版387 页ISBN：9787564175283
这是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的“数据分析思维”。通过学习数据科学原则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技...
（美）扎卡赖亚斯·弗格里斯著；陈光欣译2018 年出版286 页ISBN：9787115473288
本书介绍了Julia在数据科学领域的应用以及相关的几个基本的数据科学原理，然后，详细介绍了如何安装Julia并发挥其功能强大的库。本书提供了众多的示例，展示了使用Julia命令、数据集和函数所能够解决的问题。本...
