方匡南编著2018 年出版322 页ISBN：9787121342448
本书是一本数据科学的入门教材，本书介绍了数据清洗与预处理、数据可视化、线性回归、线性分类、重抽样、模型选择与正则化、决策树与组合学习、支持向量机、神经网络、无监督学习等数据科学领域用到的主要工...
TalkingData著2019 年出版187 页ISBN：9787121359651
《数据科学实战指南》是TalkingData继《智能数据时代》以来的又一数据领域的实战书籍，通过对数据科学项目的管理流程的解析和分环节操作的细化，能够翔实的介绍企业构建数据科学能力所需要的人才、知识储备、...
方志军主编；董新华，俞雷，于为，黄勃副主编2019 年出版254 页ISBN：9787568052207
当今时代是一个充斥着庞大信息量的时代，身处这样一个时代，如若能够站在数据链的顶端，便能够应用数据来解决一些现实问题，如减少决策误差、量化风险、减少损失，并通过大数据的分析解决社会问题等等。本书浅谈了大...
国外优秀信息科学与技术系列教学用书 计算机科学基础 从数据操纵到计算理论 影印版
弗若赞（ForouzanB·A·）著；费甘（FeganS·C·）（作者）2004 年出版384 页ISBN：7040155402
（印）普拉罕·塔塔（Prabhanjan Tatter）著2019 年出版304 页ISBN：9787115499257
本书的主要内容有：学习数据科学项目的流程，并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据；在多个实战项目中理解数据科学的关键概念；通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。无论你是数据科学的...
（美）DAVE MILLER著；邓劲生 薛建新 王涌等译2007 年出版392 页ISBN：9787302158196
本书介绍数据通信的基本概念，局域网的体系结构，网络安全等。
肖波编著2015 年出版238 页ISBN：9787113210922
本书为MBA课程“信息系统与信息资源管理”的教材。主要包含三大内容：专业基础理论（包括信息论、系统论、信息系统和信息资源管理的有关内容），信息系统（含管理信息系统，决策支持系统，数据仓库及数据挖掘），数据......
崔玉鹏编著2009 年出版364 页ISBN：9787564400125
本书包括数据的产生、数据资料的组织和从数据资料中得出结论三部分内容。
（新西兰）哈德利·威克姆（Hadley Wickham），（美）加勒特·格罗勒芒德2018 年出版342 页ISBN：9787115486394
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出...
