第1章 绪论 1
1.1 背景介绍 1
1.2 本书的内容安排 3
第2章 时滞基因调控网络的稳定性与状态观测器 5
2.1 模型描述 5
2.2 预备知识 8
2.3 稳定性判据 11
2.3.1 渐近稳定性判据 11
2.3.2 判据保守性的理论分析 20
2.3.3 数值算例与仿真 25
2.4 状态观测器设计 28
2.4.1 问题描述 30
2.4.2 设计方法 30
2.4.3 数值算例与仿真 35
2.5 本章小结 39
第3章 不确定时滞基因调控网络的鲁棒稳定性 40
3.1 预备知识 40
3.2 常数时滞和范数有界不确定性情形 41
3.2.1 问题描述 41
3.2.2 鲁棒稳定性判据 42
3.2.3 数值算例与仿真 49
3.3 区间时变时滞和范数有界不确定性情形 51
3.3.1 问题描述 51
3.3.2 鲁棒稳定性判据 53
3.3.3 数值算例与仿真 62
3.4 区间时变时滞和线性分式不确定性情形 65
3.4.1 问题描述 65
3.4.2 鲁棒稳定性判据 66
3.4.3 数值算例 69
3.5 本章小结 70
第4章 混合时滞基因调控网络的稳定性与镇定 71
4.1 模型描述 71
4.2 预备知识 72
4.3 非负平衡点的存在性 73
4.4 稳定性判据 78
4.4.1 理论结果 78
4.4.2 数值算例 85
4.5 状态反馈镇定控制器设计 92
4.6 本章小结 98
第5章 随机时滞基因调控网络的稳定性 99
5.1 模型描述 99
5.2 预备知识 100
5.3 稳定性判据 107
5.3.1 基于自由权矩阵方法的稳定性判据 107
5.3.2 基于Jensen不等式方法的稳定性判据 110
5.3.3 基于凸组合方法的稳定性判据 114
5.3.4 基于时滞划分方法的稳定性判据 120
5.4 稳定性判据的保守性分析 134
5.4.1 理论分析 135
5.4.2 数值分析 146
5.5 本章小结 153
第6章 反应扩散时滞基因调控网络的稳定性与状态估计 155
6.1 模型描述 155
6.2 预备知识 156
6.3 稳定性判据 158
6.3.1 Dirichlet边界条件情形 158
6.3.2 Neumann边界条件情形 167
6.4 稳定性判据的保守性分析 169
6.4.1 理论分析 169
6.4.2 数值分析 173
6.5 状态估计 180
6.5.1 问题描述 180
6.5.2 观测器设计 182
6.5.3 数值算例与仿真 194
6.6 本章小结 201
参考文献 202