模糊数学和它的应用PDF电子书下载

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绪言 1

第一章 模糊集合的基本知识 1

1-1 普通集与模糊集 2

1-2 模糊集的运算 6

1-3 模糊集的截集 11

1-4 分解定理与扩张原理 14

1-5 模糊凸集 21

1-6 m型模糊集 24

1-7 L型模糊集 27

习题一 36

第二章 模糊关系和模糊矩阵 39

2-1 模糊关系及其矩阵 39

2-2 模糊关系的合成 41

2-3 几种重要的模糊关系 44

2-4 模糊顺序关系 48

2-5 模糊矩阵的运算 57

2-6 模糊矩阵的性质和行列式 67

习题二 78

第三章 模糊聚类分析 80

3-1 基于模糊等价关系的传递闭包法 80

3-2 基于模糊相似关系的直接聚类法 86

3-3 模糊网络分析 89

3-4 模糊聚类分析的最大树法 98

3-5 模糊聚类分析的应用 100

习题三 111

第四章 模糊识别及其应用 113

4-1 模式识别方法简介 114

4-2 直接模糊识别 115

4-3 间接模糊识别 121

4-4 模糊识别的应用 128

4-5 模糊识别在图像处理中的应用 136

习题四 144

第五章 模糊综合评判和模糊优选分析 147

5-1 模糊变换 147

5-2 模糊综合评判 151

5-3 多层次综合评判 157

5-4 模糊优选分析 163

5-5 二元对比排序 167

5-6 模糊综合评判的应用 174

习题五 187

第六章 模糊性和模糊数 190

6-1 模糊集合的模糊性 190

6-2 模糊数的定义和性质 200

6-3 模糊数的运算 202

6-4 模糊数的应用 209

习题六 217

第七章 模糊决策 219

7-1 模糊概率 219

7-2 模糊预测 222

7-3 模糊规划 230

7-4 模糊群体决策 238

7-5 多级模糊决策 245

习题七 254

第八章 模糊逻辑和模糊推理 260

8-1 布尔代数和德摩根软代数 261

8-2 模糊逻辑 263

8-3 模糊函数 265

8-4 模糊函数的分析与综合 269

8-5 模糊语言 280

8-6 模糊推理 288

8-7 模糊推理的简单应用 290

习题八 294

第九章 模糊系统和模糊算法 296

9-1 模糊系统 296

9-2 系统的模糊化 304

9-3 模糊算法 309

9-4 模糊系统的应用 315

习题九 321

第十章 模糊控制和模糊控制方程 324

10-1 模糊控制的基本原理 324

10-2 模糊控制规则的调整 337

10-3 模糊控制在实际中的应用 340

10-4 模糊控制方程及解法 348

习题十 358

第十一章 模糊集和新三论 361

11-1 模糊集和突变论 361

11-2 耗散结构论、协同论中的模糊性 364

主要参考文献 366

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