概率论与数理统计PDF电子书下载

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第1章 概述 1

1.1 概率与统计的研究目标 1

1.2 概述：总体、个体、样本及统计推断 2

1.3 数据的描述 3

1.4 数据的汇总 4

附录 10

本章小结 13

习题 13

案例研究 15

第2章 概率论的基础 17

2.1 概率论的基本概念 17

2.2 概率和古典概型 23

2.3 条件概率 29

2.4 随机事件的相互独立性 36

本章小结 39

习题 41

案例研究 45

第3章 随机变量的概率分布及数字特征 46

3.1 随机变量及其分布函数 46

3.2 离散型随机变量及其分布 49

3.3 连续型随机变量及其分布 53

3.4 二维随机变量的分布及随机变量的独立性 57

3.5 随机变量的数学期望 65

3.6 随机变量的方差和协方差 71

本章小结 76

习题 78

案例研究 85

第4章 几种常见的概率分布 86

4.1 伯努利分布和二项分布 86

4.2 泊松分布 91

4.3 均匀分布 95

4.4 指数分布 98

4.5 正态分布 100

4.6 由正态分布生成的分布 107

本章小结 111

习题 112

案例研究 115

第5章 统计量的分布 118

5.1 随机样本 119

5.2 正态总体统计量的分布 122

5.3 大数定律 124

5.4 中心极限定理 125

本章小结 130

习题 132

案例研究 134

第6章 参数估计 136

6.1 点估计 137

6.2 区间估计 148

附录Excel在参数估计中的应用 154

本章小结 155

习题 156

案例研究 159

第7章 假设检验 161

7.1 假设检验的基本概念 162

7.2 单个正态总体均值的假设检验 166

7.3 大样本情况下总体均值的假设检验 172

本章小结 173

习题 174

案例研究 176

第8章 线性回归模型 178

8.1 一元线性回归模型 179

8.2 模型的检验 184

8.3 预测与控制 187

8.4 几点推广 190

附录 193

本章小结 194

习题 195

案例研究 196

附录 198

附表1 标准正态分布表 198

附表2 x2分布上侧α分位数x2α（n）表 200

附表3 t分布上侧α分位数tα（n）表 201

附表4 F分布上侧分位数F0.0s（n，m）表 202

附表5 本书使用的Excel统计函数索引 203

参考文献 205

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