第一章 概率论的基本概念 1
第一节 概率论的起源与发展 1
第二节 样本空间、随机事件 3
第三节 频率与概率 8
第四节 等可能概型(古典概型) 11
第五节 条件概率 16
第六节 事件的独立性 22
第七节 伯努利概型 25
第八节MATLAB仿真 26
习题一 28
第二章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量 30
第二节 离散型随机变量及其概率分布 31
第三节 随机变量的分布函数 39
第四节 连续型随机变量及其概率密度 42
第五节 随机变量函数的分布 50
第六节 概率分布(概率密度)、分布函数和上分位点的数值计算MATLAB仿真 54
习题二 64
第三章 随机变量的数字特征 67
第一节 数学期望 67
第二节 方差 73
第三节 协方差及相关系数 80
第四节 随机变量的数学期望MATLAB仿真 82
习题三 85
第四章 大数定律及中心极限定理 88
第一节 大数定律 88
第二节 中心极限定理 91
习题四 96
第五章 样本及抽样分布 98
第一节 随机样本 98
第二节 抽样分布 100
第三节 抽样分布的MATLAB仿真 111
习题五 117
第六章 参数估计 119
第一节 点估计 119
第二节 估计量的评选标准 127
第三节 区间估计 130
第四节 正态总体均值和方差的区间估计 132
第五节 非正态总体均值的区间估计 138
第六节 单侧置信区间 139
第七节 参数估计MATLAB仿真 141
习题六 147
附录Ⅰ 151
附录Ⅱ分布表 167