第一部分 应用概率统计专题解析 1
专题1 包含排斥原理在概率中的应用与概率加法公式 1
专题2 任何概率都是条件概率 5
专题3 全概率公式与贝叶斯公式及其应用 9
专题4 贝努利试验与常见的离散分布 15
专题5 借助抽样方式理清两类离散分布的内在关系与本质区别 19
专题6 概率统计理论与概率统计直观的关系 30
专题7 概率统计理论在实际问题中的广泛应用 34
专题8 创设应用情景,培养建模能力 42
专题9 几何分布与指数分布的性质及其在可靠性中的应用 46
专题10 正确理解和灵活应用级数与积分之间的“对等关系” 52
专题11 积分在概率统计中的应用 56
专题12 具有可加性的几个概率分布及其应用 63
专题13 突出常见随机变量及其分布之间的内在联系 67
专题14 指数分布总体下常见统计量的抽样分布 72
专题15 加强案例教学 77
专题16 数学期望、方差及其应用 85
专题17 假设检验中三个问题 91
专题18 正态分布总体下常见统计量的抽样分布 97
专题19 常见顺序统计量的抽样分布 103
专题20 可靠性特征量及其估计 113
专题21 条件概率的弱定义与两随机事件相依性的不同刻画 117
专题22 Excel在概率统计中的应用 125
第二部分 应用概率统计案例精选 127
案例1 放球模型及其应用 127
案例2 贝叶斯公式、思想及其应用 130
案例3 从蒲丰投针问题,谈圆周率的近似计算 134
案例4 赌金分配模型及其应用 138
案例5 数学期望及其应用 140
案例6 简单排队问题 143
案例7 正态分布及其应用 145
案例8 传染病感染人数的估算 148
案例9 报童卖报问题 150
案例10 储存策略分析 152
参考文献 156
后记 157