书籍介绍
图书目录
第一章 导论 1
第二章 研究的理论分析框架 48
第一节 信用评价的相关理论 48
第二节 集成学习的相关理论 54
第三节 个人信用评价的方法 79
本章小结 89
第三章 互联网消费金融信用风险分析 91
第一节 互联网消费金融概况 91
第二节 中国个人征信市场概况 106
第二节 互联网消费金融信用风险 112
第三节 互联网消费金融信用风险的博弈分析 120
本章小结 139
第四章 互联网消费金融信用评价指标体系 141
第一节 基于集成学习的指标体系构建 142
第二节 数据选取和分析 157
第三节 测试结果与有效性 186
本章小结 210
第五章 互联网消费金融信用评价模型 212
第一节 基于集成学习的违约概率模型构建 213
第二节 模型测试与效果评价 218
第三节 与其他违约概率模型的比较 253
第四节 违约概率模型的选定与信用评分计算 274
本章小结 280
第六章 结论与展望 282
参考文献 293
后记 315
相关书籍
出版社其它书籍
