重塑 AI心理引擎驱动金融创新PDF电子书下载

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第1章 导论 1

1.1人工智能应用的发展 1

1.1.1中国人工智能应用发展的条件 1

1.1.2人工智能在营销服务领域的应用 4

1.1.3人工智能技术在心理识别中的应用 6

1.1.4人工智能时代下客户立体画像的构建 9

1.2 AI心理引擎重塑金融行业 11

1.2.1人工智能与心理学的渊源 11

1.2.2 “AI＋心理学”——金融行业发展的新引擎 16

1.2.3人工智能与心理学的未来展望 18

第2章 AI心理引擎的理论模型及应用 23

2.1基础理论模型 23

2.1.1 PEDA模型 23

2.1.2 PEDA模型的理论延伸 26

2.1.3 RID模型 28

2.2建立、维护长期客户关系 31

2.2.1打破僵局——用心理画像快速破冰 31

2.2.2获取信任——信任是客户关系的基础 34

2.2.3稳定交流——持续暖化客户 38

2.3影响客户决策的方式 40

2.3.1利用沟通风格影响客户决策——以保险电话销售场景为例 40

2.3.2利用情绪影响客户决策——以电话催收场景为例 44

2.3.3利用无意识影响客户的决策——以保险营销与服务为例 49

2.4满足客户的多样化需求 52

2.4.1识别客户的需求层次，满足客户需求 52

2.4.2不满客户的需求识别与应对 56

2.4.3拖延客户的需求识别与应对 59

第3章 AI心理引擎重塑催收行业 63

3.1催收行业的定位与策略提升 63

3.1.1金融业务的创新发展 63

3.1.2疫情下催收的定位及策略转换 65

3.1.3反催收联盟的概念与应对策略 67

3.2 AI心理引擎在催收行业中的价值 70

3.2.1 AI心理引擎提升电话催收的产能 70

3.2.2 AI心理识别在催收投诉处理中的应用 74

3.3 AI心理引擎赋能催收行业 77

3.3.1组织赋能——管理优化工作坊与策略改进工作坊 77

3.3.2专业赋能——发挥催收业务层承上启下的角色价值 80

3.3.3讲师赋能——AI心理催收内训师岗位认证 82

3.3.4系统赋能——逾期客户AI心理识别与策略系统 84

3.3.5一线赋能——PEDA心理催收的微课体系 88

3.4 AI心理引擎在催收行业中的应用方法 90

3.4.1关系搭建——建立与逾期客户的信任关系 90

3.4.2有效施压——促进客户还款的关键动作 92

3.4.3把控谈判压力点——提升催收人员的谈判能力 95

3.5催收行业人员的能力提升以及催收团队的绩效提升 99

3.5.1有效提升催收人员处理分歧的能力 99

3.5.2有效提升催收人员的情绪管理能力 102

3.5.3催收绩优者画像推动团队绩效提升 104

3.6 AI心理催收的未来展望 106

第4章 AI心理引擎重塑保险营销服务 109

4.1 AI心理引擎在保险行业中的应用 109

4.1.1 AI心理引擎如何突破保险营销服务的困境 109

4.1.2客户洞察——社会阶层的识别是保险营销的起点 112

4.1.3客户洞察——家庭角色的识别是保险营销的基础 114

4.1.4客户洞察——沟通风格的识别是客户导向的体现 116

4.1.5关系建立——保险客户信任关系的建立与提升 122

4.1.6转换意愿——利用痛点发现客户的“心动时刻” 125

4.2客户心理画像在保险场景中的应用 128

4.2.1客户心理画像在个险渠道的应用 128

4.2.2客户心理画像对高净值客户的应用 133

4.2.3客户心理画像在保险电话销售场景的应用 136

4.2.4客户心理画像在电话退保劝阻场景的应用 139

4.3 AI心理引擎对保险营销服务的改进 142

4.3.1行为改进——AI心理引擎赋能保险营销团队的能力提升 142

4.3.2系统改进——AI心理引擎重塑保险营销服务系统 145

参考文献 148

附录 151

后记 158

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