第1章 胡扯无处不在 3
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 3
狡辩之词和律师的语言 8
谎言传千里,真相难出门 12
第2章 媒体、信息和错误信息 22
印刷厂就是妓院 22
不加渲染的事实宛若凤毛麟角 25
偏见性、个人化和对立 29
错误信息和虚假信息 33
新型造假者 37
第3章 胡扯的本质 48
胡扯与黑箱 48
刑事机器学习 51
第4章 因果关系 60
夜晚天空红艳艳,水手脸上笑容现 60
关于因果关系的思考 64
相关性不会增加报纸销量 68
延迟享乐与共同原因 76
伪相关性 78
吸烟不会导致死亡? 83
如果其他方法都行不通,那就人为操控吧 84
第5章 数字与胡扯 95
提取数字 95
有害的百分比 98
古德哈特定律 106
数学滥用 110
僵尸统计数据 115
第6章 选择偏倚 126
你看到什么取决于你看的是哪儿 126
隐藏在墨菲定律背后的原因 129
帅哥和顶级程序员 137
音乐才华的致命危险 143
消除选择偏倚 148
第7章 数据可视化 158
数据可视化的发端 158
鸭子! 162
水晶鞋和丑陋的继姐 166
邪恶的轴 177
比例油墨原理 192
第8章 大数据与胡扯 213
机器是怎么看到东西的 213
废料进,废品出 219
同性恋雷达和胡扯的结论 221
机器是怎么思考的 226
机器为什么失败 230
第9章 科学的易感性 242
检察官谬误 242
p值操纵和发表偏倚 251
点击诱饵科学 260
胡扯科学的市场 265
科学为什么有用 271
第10章 辨别胡扯 278
1.质疑信息来源 278
2.小心不公平的比较 281
3.如果好得或糟糕得不像是真的…… 284
4.从数量级考虑 287
5.避免证真偏差 292
6.考虑多个假设 295
辨别网上的胡扯 296
第11章 驳斥胡扯 306
使用归谬法 306
要让人难以忘记 308
寻找反例 311
使用类比 312
重新绘制图表 314
使用零模型 316
揭穿者心理 319
致谢 329
注释 333
参考文献 349