第一章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 理论基础 3
1.2.1 经典区位理论 3
1.2.2 现代区位理论 6
1.2.3 产业集群主要理论 8
1.2.4 新经济地理学 9
1.2.5 演化经济地理学 10
1.3 研究内容 11
1.4 研究方法和技术路线 12
1.4.1 研究方法 12
1.4.2 技术路线 12
第二章 相关研究进展与本文研究框架 14
2.1 工业企业空间结构及演化 14
2.1.1 关于度量企业空间集聚方法的研究 15
2.1.2 基于大尺度的研究 15
2.1.3 基于小尺度的研究 16
2.2 全要素生产率 17
2.2.1 中国全要素生产率的研究 19
2.2.2 分区域全要素生产率的研究 19
2.2.3 分行业全要素生产率的研究 21
2.2.4 对企业全要素生产率的研究 22
2.3 研究框架构建 23
2.3.1 区域工业企业空间结构的演化机制 23
2.3.2 区域工业企业空间结构演化的路径依赖 25
2.3.3 区域工业企业空间结构演化的路径突破 26
2.3.4 区域工业企业空间结构演化与全要素生产率的交互关系 26
第三章 陕西省工业企业发展概况 29
3.1 自然地理特征与三大经济区域 29
3.1.1 陕西省的自然地理特征 29
3.1.2 三大经济区域 30
3.2 西部大开发前陕西省工业发展概况 31
3.2.1 工业化初期 31
3.2.2 工业化结构调整期 31
3.2.3 起飞发展期 32
3.3 西部大开发以后的快速发展期 32
3.4 本章小结 36
第四章 陕西省工业企业空间结构的演化分析 37
4.1 数据处理与描述性统计分析 37
4.2 基于POI数据的工业产业空间结构演化分析 38
4.2.1 基于标准差椭圆的分析 38
4.2.2 全体工业企业核密度变化 41
4.2.3 按企业控股情况分类的企业核密度变化 43
4.2.4 按行业分类的企业核密度变化 43
4.2.5 制造业细分行业企业的核密度变化 45
4.3 县域工业企业空间结构演化 49
4.3.1 县域工业企业空间分布 49
4.3.2 空间自相关和热点分析 49
4.4 本章小结 51
第五章 陕西省工业企业全要素生产率测算及其空间分布 52
5.1 投入产出变量的选取 52
5.2 基于DEA超效率模型的全要素生产率测算 53
5.2.1 分区县的DEA超效率测算 53
5.2.2 分行业的DEA超效率测算 57
5.3 基于DEA-M的全要素生产率测算 61
5.3.1 DEA-M指数模型 61
5.3.2 分年度DEA-M指数测算结果分析 62
5.3.3 分县域DEA-M指数测算结果分析 63
5.3.4 分县域分年度DEA-M指数测算结果分析 69
5.4 二位数产业的全要素生产率 69
5.4.1 二位数产业的超效率DEA测算 69
5.4.2 二位数产业的DEA-M指数测算 71
5.5 本章小结 73
第六章 陕西省工业企业空间结构演化的影响因素 74
6.1 影响工业企业空间结构的因素 74
6.2 地理加权回归 77
6.2.1 筛选显著性变量 77
6.2.2 地理加权回归结果分析 78
6.2.3 探讨全要素生产率的影响 80
6.3 基于地理探测器的分析 81
6.3.1 q统计量分析 81
6.3.2 交互作用探测 82
6.4 本章小结 84
第七章 结论及展望 85
7.1 主要结论 85
7.2 不足与展望 86
参考文献 87
插图索引 98
表格索引 99