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前言 1

第一篇 绪论 3

1 研究背景与研究意义 3

1.1 实践背景 3

1.2 理论背景 6

2 研究框架与技术路线 11

2.1 研究目标与研究内容 11

2.2 技术路线与框架 13

第二篇 新零售模式下多场景供应链运作优化研究 21

3 社区个性化养老情景下的供应链资源整合优化 21

3.1 引言 21

3.2 服务组合形式及服务模式的便利深度分析及刻画 24

3.2.1 养老服务平台的服务组合形式 24

3.2.2 服务模式的差异化便利深度分析及刻画 25

3.3 差异化便利特征的服务组合资源整合分析 26

3.3.1 服务效用分析及刻画 27

3.3.2 基于服务组合柔性的资源整合分析 29

3.3.3 服务提供商不同服务模式下的资源使用情况分析 32

3.4 资源整合优化流程分析及优化模型建立 33

3.4.1 资源整合优化流程分析 33

3.4.2 资源整合优化模型的建立 34

3.5 算法分析 34

3.6 算例 35

3.7 结论 39

4 定制化旅游情景下的供应链调度优化研究 41

4.1 引言 41

4.2 TMC模式下旅游活动的多阶段性特征分析 43

4.3 TMC模式下旅游活动规模效应的量化分析 45

4.3.1 TMC模式下旅游活动规模效应分析 46

4.3.2 TMC模式下旅游活动多阶段模糊规模效应的量化处理 47

4.4 基于多阶段规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化模型 50

4.4.1 调度优化目标 50

4.4.2 调度优化模型 52

4.5 求解算法 53

4.5.1 算法的选择分析 53

4.5.2 算法设计 54

4.6 算例仿真 55

4.7 结论 60

5 新零售模式下绿色供应链调度优化研究 62

5.1 引言 62

5.2 文献综述 64

5.3 大规模个性化模式下绿色供应链调度的关键问题 67

5.3.1 大规模个性化模式下的供应链特征 67

5.3.2 大规模个性化模式下绿色供应链调度的目标和约束条件 70

5.3.3 供应商绿色水平综合评价 72

5.4 M P模式下绿色供应链调度优化模型 75

5.4.1 问题描述与假设 75

5.4.2 符号说明 76

5.4.3 模型构建 77

5.5 模型构建与算法设计 78

5.5.1 目标函数的处理 78

5.5.2 约束条件的处理 79

5.5.3 遗传算法流程 79

5.6 算例研究 80

5.6.1 算例描述 80

5.6.2 算例结果 84

5.7 结论 88

6 农业社会化情景下的供应链调度优化 91

6.1 引言 91

6.2 农业服务平台运行特征分析 92

6.3 农业服务与农业生产的协调度分析及刻画 95

6.4 基于协调度刻画的农业生产服务组合供应链调度分析 97

6.4.1 服务效用分析及刻画 97

6.4.2 服务组合运行效率分析及刻画 99

6.4.3 调度优化模型 102

6.5 算法介绍 104

6.5.1 约束条件的处理 104

6.5.2 目标函数的处理 105

6.5.3 遗传算法流程 106

6.6 算例分析 107

6.6.1 算例描述 107

6.6.2 算例结果 111

6.7 结语 113

7 考虑环境温度变化的生鲜宅配骑手资源调度优化研究 114

7.1 引言 114

7.2 “最后一公里”生鲜配送关键问题的场景分析 115

7.2.1 生鲜产品物流配送的特征分析 116

7.2.2 骑手属性对订单配送的调度影响 119

7.3 “最后一公里”生鲜配送调度中的多指标优化目标构建 120

7.3.1 生鲜损耗率Rbmn的满意度 120

7.3.2 消费者的服务满意度Smn 122

7.3.3 配送商总成本Cmni 123

7.4 求解目标函数和算法算例 124

7.4.1 目标函数 125

7.4.2 约束条件 126

7.4.3 算法 127

7.4.4 算例 127

7.5 结语 129

第三篇 无人零售模式下的供应链运作优化研究 133

8 考虑顾客需求偏好的无人零售终端供应链资源整合优化 133

8.1 引言 133

8.2 不同场景下顾客的需求偏好分析 135

8.3 基于顾客需求偏好的成员筛选机理分析及关键因素挖掘 137

8.3.1 基于顾客差异化需求的成员筛选机理分析 137

8.3.2 整合关键因素的筛选与分类 138

8.4 面向无人零售终端的整合优化目标分析 141

8.4.1 顾客满意度最大化 141

8.4.2 整合成本最小化 143

8.5 整合优化模型 143

8.5.1 相关参数及整合模型 143

8.5.2 整合优化目标及约束条件 144

8.6 算法分析 145

8.7 算例分析与管理启示 147

8.7.1 算例分析 147

8.7.2 管理启示 153

8.8 结论 154

9 面向新零售供应链的资源整合优化研究 155

9.1 引言 155

9.2 消费者购物体验需求类型 157

9.2.1 购物体验过程的划分 157

9.2.2 消费者购物体验需求类型 158

9.3 整合决策过程中的关键因素挖掘 160

9.4 整合优化模型 162

9.4.1 模型参数与变量定义 162

9.4.2 优化目标及约束条件 163

9.5 算法设计 163

9.6 算例 164

9.7 结论 166

10 考虑顾客需求的无人零售终端选址优化研究 167

10.1 引言 167

10.2 无人零售终端配置优化的顾客满意度分析 168

10.3 多维满意度指标构建、刻画和动态测量方法 170

10.3.1 多维顾客满意度指标的构建 170

10.3.2 总体满意度进度条假设 172

10.3.3 顾客购买行为刻画 173

10.4 配置优化模型构建 175

10.4.1 优化目标的建立 175

10.4.2 优化模型 177

10.5 算法分析 177

10.5.1 算法说明 178

10.5.2 算法构建 179

10.6 案例分析 181

10.7 结论 184

11 动态情景下的无人零售终端补货供应链调度优化研究 186

11.1 引言 186

11.2 高铁场景下补货供应链调度特征分析 187

11.2.1 高铁场景及其消费者需求特征分析 187

11.2.2 高铁场景对无人零售终端补货供应链调度的影响 188

11.3 高铁场景下补货供应链调度中的多维度评价体系构建 189

11.3.1 商品待补货迫切程度评价 189

11.3.2 补货及时性评价 190

11.3.3 运输准时性评价 191

11.3.4 成本评价 192

11.4 高铁场景下补货供应链调度优化模型 192

11.4.1 优化目标的确定 192

11.4.2 模型假设 193

11.4.3 优化模型 193

11.5 算法分析 195

11.5.1 算法的选择分析 195

11.5.2 算法设计 196

11.6 算例 197

11.6.1 算例描述 197

11.6.2 算例结果 201

11.7 结论 202

12 社区团购场景下供应链末端配送资源整合优化研究 203

12.1 引言 203

12.2 社区团购场景下末端配送服务供需特征分析 206

12.2.1 社区团购场景下配送服务需求特征分析 206

12.2.2 社区团购场景下供应链末端配送资源供给特征分析 207

12.3 社区团购场景下消费者满意度的动态测量 208

12.3.1 消费者期望水平测量指标的选择 209

12.3.2 消费者满意度的动态测量方法 210

12.4 社区团购场景下动态多阶段供应链末端配送资源整合优化模型 211

12.4.1 整合过程描述 211

12.4.2 优化目标的建立 212

12.4.3 优化模型 215

12.5 算法与算例分析 216

12.5.1 算法的选择分析 216

12.5.2 算法设计 217

12.5.3 算例描述 218

12.5.4 算例结果与结论 220

12.6 结论 223

第四篇 总结 231

参考文献 231

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