第一章 绪论 1
第一节 研究背景与问题的提出 1
一、国际背景 1
二、国内背景 6
第二节 研究意义 13
一、理论意义 13
二、现实意义 15
三、政策意义 19
第三节 研究方法 20
第四节 研究内容与基本观点 21
一、研究内容 21
二、基本观点 23
第五节 研究的技术路线 24
第六节 主要创新点 26
第二章 相关文献综述 29
第一节 金融科技的概念内涵与技术特点 29
一、金融科技的概念内涵 29
二、金融科技指数的测度 32
三、金融科技的技术特点 33
第二节 金融科技潜在风险的相关研究 36
一、潜在的传统金融风险 37
二、潜在的技术风险 39
三、经营管理风险 41
四、金融科技的风险传染效应 42
五、潜在的系统性风险 45
六、金融科技对系统性风险影响的相关研究 50
第三节 金融科技对商业银行绩效影响的相关研究 53
一、金融科技对商业银行绩效影响的理论研究 53
二、金融科技对商业银行绩效影响的实证研究 56
三、金融科技对商业银行绩效的影响异质性 58
第四节 金融科技监管相关研究 59
一、金融科技带来的监管挑战 59
二、金融科技监管实践措施 64
第五节 监管科技相关研究 70
一、监管科技的本质内涵与发展历程 71
二、监管科技的内容构成与应用场景 73
三、监管科技创新的驱动因素 75
四、监管科技创新的国际经验 76
五、监管科技创新的国内实践 78
第六节 现有研究评价 80
第三章 理论分析与研究命题 83
第一节 金融科技对商业银行风险承担影响的理论分析 83
一、理论基础 83
二、影响机制 85
三、研究命题 88
第二节 金融科技对商业银行系统性风险影响的理论分析 89
一、理论基础 89
二、影响机制 94
三、研究命题 98
第三节 金融科技对商业银行盈利能力影响的理论分析 99
一、理论基础 99
二、数理模型与研究命题 99
第四节 金融科技对商业银行全要素生产率增长影响的理论分析 104
一、作用机理 104
二、研究命题 106
第五节 本章小结 108
第四章 金融科技指数、商业银行风险承担与系统性风险的测算 110
第一节 金融科技指数的测算 110
一、金融科技指数的测算方法 110
二、金融科技指数的测算结果 111
第二节 商业银行风险承担指数的测算 113
一、双指数市场模型计量原理 114
二、数据说明与描述性统计 114
三、双指数市场模型计量结果 116
第三节 商业银行系统性风险的测度：CoVaR方法 123
一、CoVaR的计量原理 124
二、数据来源与描述性统计 126
三、各银行的系统性风险贡献值（△CoVaR）计量结果与分析 131
第四节 本章小结 138
第五章 金融科技对商业银行风险承担影响的实证分析 139
第一节 研究设计 139
一、变量选取 139
二、研究样本与数据来源 141
三、计量模型设计 142
第二节 基础模型回归结果与分析 143
一、相关性分析 143
二、描述性统计 143
三、基准模型回归结果 144
四、基准模型的稳健性检验 146
五、进一步的讨论 152
第三节 本章小结 159
第六章 金融科技对商业银行系统性风险影响的实证分析 162
第一节 研究设计 162
一、变量选取与数据来源 162
二、计量模型设计 166
第二节 基准回归结果 168
第三节 基准结果的稳健性检验 170
一、采用系统GMM估计 170
二、考虑系统性风险的动态效应 172
三、其他稳健性检验 174
第四节 进一步的研究 179
一、影响机制检验 179
二、异质性影响分析 194
第五节 本章小结 197
第七章 金融科技对商业银行盈利能力影响的实证分析 199
第一节 研究设计 199
一、变量选取与数据来源 199
二、计量模型设计 203
第二节 基准模型回归结果与分析 205
一、基准模型回归结果 205
二、稳健性检验 208
三、进一步的讨论 209
第三节 本章小结 215
第八章 金融科技对商业银行全要素生产率增长影响的实证分析 217
第一节 银行全要素生产率指数的测算方法 217
一、DEA模型 217
二、无导向DEA模型 218
三、Malmquist生产率指数（MPI）及其分解 219
四、无导向DEA-Malmquist全要素生产率指数模型 220
五、投入产出指标选取与定义 221
第二节 全要素生产率测算结果 222
一、分年度我国银行业全要素生产率变化情况 222
二、各商业银行全要素生产率变化情况 223
第三节 计量模型变量选取与数据来源 226
一、被解释变量：银行全要素生产率增长 226
二、解释变量：金融科技发展指数（Fintech） 226
三、控制变量 227
四、数据来源 228
第四节 金融科技对商业银行全要素生产率增长影响的回归分析 228
一、计量模型设计 228
二、变量相关性与平稳性检验 229
三、基准模型回归结果与分析 229
四、基准模型的稳健性检验 231
五、异质性影响分析 234
第五节 本章小结 238
第九章 商业银行与金融科技融合发展对策 240
第一节 商业银行转型发展对策 240
一、积极融入金融科技发展大潮，明确金融科技融合发展战略 240
二、持续加大资源投入，全面实施金融科技发展战略布局 241
三、提高金融产品与服务创新力度，加强金融体系产业链延伸 242
四、加快人才队伍建设，提高金融科技专业人才储备 243
第二节 金融科技人才培养对策 244
一、紧跟时代发展潮流，明确人才培养目标 244
二、更新教育教学理念，强化综合能力培养 244
三、重构课程内容体系，实现知识交叉融合 245
四、加强校企深度合作，构建协同育人平台 245
五、提高师资团队素养，打造专业教学团队 246
第三节 金融科技监管对策 246
一、主动性、穿透式监管：监管理念的变革 246
二、监管框架：推动协同监管体系框架建设 247
三、监管沙盒：监管机制的创新 250
四、监管科技：监管工具的优化 251
五、限制传染：遏制系统性风险的爆发 253
六、自我监管：加强市场参与主体的自律行为 254
第四节 本章小结 255
第十章 结论与展望 256
第一节 主要结论 256
第二节 研究展望 259
参考文献 260
附录 283
附录1 26家银行分位数回归结果（1％） 283
附录2 26家银行分位数回归结果（5％） 288
后记 293
