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第1章 大数据分析基础知识 1

1.1 运营与数据基础 2

1.1.1 电子商务的类型与特点 2

1.1.2 电子商务运营概述 6

1.1.3 认识电子商务数据 9

1.2 了解数据分析 11

1.2.1 分析数据的原因 11

1.2.2 电商数据分析意义 13

1.2.3 数据分析的常用方法 13

1.2.4 数据分析的常用指标 16

1.2.5 分析数据的步骤 18

1.3 如何做好数据分析 23

第2章 网店大数据分析工具 29

2.1 内部数据 30

2.1.1 Google Analytics 30

2.1.2 生意参谋 31

2.1.3 CRM 36

2.2 外部数据 41

2.2.1 Alexa 41

2.2.2 淘宝指数 46

2.2.3 百度指数 52

第3章 数据报表制作 61

3.1 数据图表制作 62

3.1.1 三维柱状图制作 62

3.1.2 双坐标混合图制作 67

3.1.3 瀑布图／梯图制作 72

3.1.4 雷达图制作 77

3.2 数据报表制作 82

3.2.1 日报表的填写 82

3.2.2 周报表的填写 84

3.2.3 月报表的填写 85

第4章 电商数据化运营 88

4.1 算术平均数的局限性 89

4.2 引入定基比率 90

4.3 绝对的排名不一定可靠 91

4.4 不要被漂亮的增长曲线蒙蔽 91

4.5 不要盲目做活动 92

第5章 客户与推广数据分析 94

5.1 网站流量分析 95

5.1.1 认识浏览量与访客数 95

5.1.2 通过跳出率看网站性能 97

5.1.3 利用平均访问页面数看访问深度 101

5.1.4 通过网站外链看网站流量 102

5.2 店铺流量分析 102

5.2.1 四大流量解读 103

5.2.2 流量结构与分析 105

5.2.3 关键词分析 106

第6章 运营与销售数据分析 112

6.1 通过交易数据诊断店铺 113

6.1.1 交易概况 113

6.1.2 交易构成 114

6.1.3 交易明细 116

6.2 店铺运营数据分析 116

6.2.1 店铺运营的重要数据 117

6.2.2 转化漏斗模型 118

6.2.3 影响转化的因素 119

6.3 店铺客单价分析 123

6.3.1 了解客单价 123

6.3.2 提升客单价 124

第7章 竞争对手数据分析 132

7.1 认识竞争对手 133

7.1.1 如何界定竞争对手 133

7.1.2 怎么收集竞争对手数据 133

7.2 市场和竞争数据分析 134

7.2.1 竞争对手分析方法 134

7.2.2 使用生意参谋分析竞争对手 136

7.2.3 使用店侦探分析竞争对手 138

第8章 库存优化与会员营销 140

8.1 库存核心 141

8.1.1 分析商品的生命周期 141

8.1.2 淘宝助理采集基础数据 142

8.1.3 精准计算商品备货、补货量 142

8.2 补货原则 143

8.2.1 备货时的商品属性选择 143

8.2.2 补货时的商品属性选择 143

8.3 会员数据 144

8.4 数据获取与处理 144

8.4.1 利用CRM软件和后台获取会员数据 145

8.4.2 会员数据实操处理 145

8.5 管理方法与分析会员 145

8.5.1 RFM分析法 146

8.5.2 分组法 146

8.5.3 等级细分法 146

第9章 数据商业报告的制作 149

9.1 数据商业报告的主要内容 150

9.2 数据商业报告的制作方法 151

9.2.1 制作公司简介 151

9.2.2 编写报告目标 151

9.2.3 编写报告流程 151

9.2.4 收集数据 152

9.2.5 显示报告中的数据 152

9.2.6 分析图表数据 156

9.2.7 得出报告结论 157

第10章 无线端数据 159

10.1 无线端数据获取 160

10.2 无线端数据分析思维 162

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